
Die Mehrheit der Industrieunternehmen ist überzeugt: Wer auf KI setzt, sichert sich langfristig Wettbewerbsvorteile. Laut aktueller Umfragen sehen 82 Prozent der Unternehmen den Einsatz von KI als entscheidend für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit der Branche. Industrial AI geht dabei weit über einfache Automatisierung hinaus – sie ermöglicht die Optimierung komplexer Produktionsprozesse, vorausschauende Wartung und simulationsgestützte Entwicklung.
Status quo und Praxisbeispiele
Das Whitepaper liefert einen umfassenden Überblick über die aktuellen Anwendungen von Industrial AI in Deutschland. Beispiele aus Forschung & Entwicklung, Produktion, Logistik und Infrastruktur zeigen, wie KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette eingesetzt werden kann. Unternehmen nutzen KI etwa zur Fehlerdiagnose, Prozessoptimierung oder zur Entwicklung neuer Produkte auf Basis umfangreicher Datenanalysen.
Politische Hebel für erfolgreiche KI-Projekte
Damit Industrial AI ihr volles Potenzial entfalten kann, sind gezielte politische Maßnahmen nötig. Dazu gehören Investitionen in Schlüsseltechnologien, praxisnahe Förderprogramme, bessere Rahmenbedingungen für Kooperationen zwischen Unternehmen und Forschungseinrichtungen sowie Initiativen zur Fachkräfteförderung. Nur so lassen sich erfolgreiche Projekte skalieren und Deutschlands Innovationsführerschaft sichern.
Whitepaper und weiterführende Informationen
Das Whitepaper „Industrial AI – Intelligenz für die Produktion von morgen“ steht kostenlos zum Download bereit. Praxisbeispiele und politische Leitlinien sind zusätzlich klickbar aufbereitet: www.bitkom.org/Informationen/Industrial-AI
Auch spannend:
Bild/Quelle: https://depositphotos.com/de/home.html
Fachartikel

REMnux v8: Malware-Analyse-Toolkit erhält KI-Integration und erweiterte Funktionen

Cloudflare Pages als Tarnung: Weiterleitungsnetzwerk verteilt Malware über 250 gefälschte Blogs

KI-Framework Zen-AI-Pentest vereint 20 Sicherheitstools unter einem Dach

Gefährliche Chrome-Erweiterung entwendet Zugangsdaten von Meta Business-Konten

Agentenbasierte KI im Unternehmen: Wie Rollback-Mechanismen Automatisierung absichern
Studien

Deutsche Wirtschaft unzureichend auf hybride Bedrohungen vorbereitet

Cyberkriminalität im Dark Web: Wie KI-Systeme Betrüger ausbremsen

Sicherheitsstudie 2026: Menschliche Faktoren übertreffen KI-Risiken

Studie: Unternehmen müssen ihre DNS- und IP-Management-Strukturen für das KI-Zeitalter neu denken

Deutsche Unicorn-Gründer bevorzugen zunehmend den Standort Deutschland
Whitepaper

MITRE ATLAS analysiert OpenClaw: Neue Exploit-Pfade in KI-Agentensystemen

BSI setzt Auslaufdatum für klassische Verschlüsselungsverfahren

Token Exchange: Sichere Authentifizierung über Identity-Provider-Grenzen

KI-Agenten in Unternehmen: Governance-Lücken als Sicherheitsrisiko

KuppingerCole legt Forschungsagenda für IAM und Cybersecurity 2026 vor
Hamsterrad-Rebell

KI‑basierte E‑Mail‑Angriffe: Einfach gestartet, kaum zu stoppen

NIS2: „Zum Glück gezwungen“ – mit OKR-basiertem Vorgehen zum nachhaltigen Erfolg

Cyberversicherung ohne Datenbasis? Warum CIOs und CISOs jetzt auf quantifizierbare Risikomodelle setzen müssen

Identity Security Posture Management (ISPM): Rettung oder Hype?








