
Der Blueprint bietet Führungskräften strukturierte Leitlinien zur Abstimmung von Sicherheit, Betrieb und Compliance bei der Einführung von KI in Unternehmen.
Das SANS Institute veröffentlicht seinen AI-Blueprints „Own AI Securely“, ein strukturiertes, innovatives Modell, um Unternehmen dabei zu helfen, künstliche Intelligenz sicher und verantwortungsbewusst in ihren Betrieben einzusetzen. Dieser Plan entspricht einer klaren Nachfrage unter globalen Unternehmen, die mit komplexen Herausforderungen rund um KI-Sicherheit, Compliance und Betriebskontrolle konfrontiert sind. Sicherheitsteams im öffentlichen und privaten Sektor sind gefordert, Systeme zu verteidigen, die sich schneller entwickeln, als es bestehende Strategien unterstützen können, und benötigen dafür neue Fähigkeiten. In allen Branchen besteht ein wachsender Bedarf an zuverlässigen, ergebnisorientierten Leitlinien, die die betrieblichen, technischen und Governance-bezogenen Realitäten von KI im Unternehmensmaßstab und den dafür erforderlichen Personalbedarf widerspiegeln.
„Da sich die mit KI verbundenen Rollen rasch verändern und ständig neue Risiken auftreten, müssen Unternehmen mit diesem Tempo der Veränderung Schritt halten und entschlossen reagieren“, sagt Rob T. Lee, Chief of Research und Chief AI Officer beim SANS Institute. „Dieser Blueprint gibt einer Umgebung Struktur, der es bisher an einer klaren Ausrichtung mangelte. Er basiert auf praxiserprobten Erkenntnissen und soll Sicherheitsverantwortlichen helfen, klar und zielgerichtet zu handeln.“
Der Secure AI Blueprint führt ein dreiteiliges Modell ein, das auf 14 branchenführende Schulungskurse und eine Reihe von GIAC-Zertifizierungen abgestimmt ist, die direkt auf die Funktionen von Unternehmen ausgerichtet sind und es Unternehmen ermöglichen, kompetente und qualifizierte Mitarbeiter für die KI-Cybersicherheit auszubilden:
- KI schützen – IT-Sicherheits- und Engineering-Teams müssen KI-Systeme vor Manipulation, Prompt-Angriffen und Datenlecks schützen. Strenge Kontrollen in Bezug auf Zugriff, Daten, Bereitstellung und Monitoring stellen sicher, dass KI sicher ist und sicher und widerstandsfähig läuft.
- KI nutzen – Cyber-Verteidiger müssen Feuer mit Feuer bekämpfen, indem sie KI innerhalb des SOC und anderer Cybersicherheitsfunktionen wie digitaler Forensik oder Red Teams nutzen. KI-gestützte Tools beschleunigen die Erkennung, Triage und Reaktion, sodass Sicherheitsteams mit der Geschwindigkeit maschineller Angreifer Schritt halten können.
- KI steuern – Führungskräfte, Manager und Vorstände müssen mit Verantwortungsbewusstsein vorangehen. Eine klare Aufsicht, Compliance-Rahmenbedingungen und KI-Kompetenz an der Spitze stellen sicher, dass Unternehmen die Vorschriften einhalten, starke Richtlinien entwerfen und wirksame Strategien umsetzen, während sie gleichzeitig Vertrauen aufbauen.
„Der Blueprint basiert auf den Veränderungen, die bereits in realen Unternehmen stattfinden. Führungskräfte suchen nicht nach weiteren allgemeinen Schlagzeilen darüber, wie sich die Bedrohungslage schnell verändert, sondern nach Möglichkeiten, zu handeln“, erklärt Lee. „Das SANS-Modell schafft Struktur, wo bisher Unklarheit herrschte, und sorgt für Einheitlichkeit, wo bisher Uneinheitlichkeit herrschte.“
Der Secure AI Blueprint „Own AI Securely with SANS“, das AI Career Framework und der Kurskatalog sind hier verfügbar: Link
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