Warum praxisorientierte Threat Intelligence für eine proaktive Cybersecurity-Strategie unerlässlich ist

Die heutige Bedrohungslandschaft ist geprägt von immer ausgefeilteren und schwerer erkennbaren Angriffen, die sich in rasantem Tempo weiterentwickeln. Mit dem Aufkommen von GenAI-Tools, die eigenständig KI-gesteuerte Angriffskampagnen erzeugen können, wird deutlich, dass Unternehmen veraltete, isolierte Technologien nicht länger als ausreichenden Schutz betrachten dürfen. Angesichts dieser dynamischen Bedrohungslage benötigen Organisationen eine ganzheitliche Sicherheitsstrategie, die auf einen proaktiven Ansatz setzt und die Bedeutung moderner, KI-gestützter Methoden zur Stärkung der Verteidigungsfähigkeit unterstreicht.

Nahezu drei von fünf Unternehmen weltweit (58 %) reagieren weiterhin ausschließlich reaktiv auf Bedrohungen – also erst, wenn ein Angriff bereits stattfindet oder der Schaden eingetreten ist. Um Cyberrisiken wirksam zu begegnen, ist jedoch ein proaktiver Sicherheitsansatz erforderlich, der potenzielle Gefahren frühzeitig erkennt und entschärft, bevor diese Auswirkungen auf das Unternehmen haben.

Armis Centrix for Early Warning bietet eine solche proaktive Lösung: ein effektives Frühwarnsystem, das auf KI-gestützter, praxisorientierter Threat Intelligence basiert. Die Plattform identifiziert Schwachstellen, die von Angreifern bereits ausgenutzt werden oder kurz davorstehen, aktiv angegriffen zu werden. Unternehmen erhalten somit frühzeitig Informationen über potentielle Auswirkungen auf ihre Geschäftsprozesse – und die Möglichkeit, präventiv gegenzusteuern.

Für präventive Cybersicherheit ist eine konsistente Strategie erforderlich, die verschiedene KI-gestützte Datenquellen miteinander verknüpft – darunter Honeypots, Bedrohungsanalysen, Darknet-Überwachung und Human Intelligence (HUMINT) – und sie mit Erkenntnissen aus globalen Angriffsmustern kombiniert. Honeypots übernehmen dabei eine zentrale Funktion: Sie simulieren gezielt angreifbare Systeme außerhalb produktiver Umgebungen, um böswillige Aktivitäten zu erfassen und auszuwerten. Auf diese Weise lassen sich Angriffe in einer kontrollierten Umgebung beobachten, potenzielle Bedrohungen frühzeitig identifizieren und Hinweise auf Angriffs-Taktiken, -Techniken und -Prozeduren (TTPs) gewinnen, die auf reale Unternehmensinfrastrukturen abzielen könnten.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erweitern diese Analysen, indem sie große Datenmengen effizient auswerten, Anomalien erkennen und Zero-Day-Schwachstellen schneller identifizieren, als es manuell möglich wäre. Ergänzend liefert Human Intelligence kontextbezogene Einordnungen der automatisierten Ergebnisse und unterstützt die Priorisierung von Abwehrmaßnahmen. Die Überwachung des Darknets ergänzt den Schutzansatz, indem sie kompromittierte Zugangsdaten, sensible Informationen sowie Hinweise auf Aktivitäten von Bedrohungsakteuren identifiziert – und damit die Grundlage für eine frühzeitige Gefahrenabwehr schafft.

Fazit

Praxisorientierte Threat Intelligence bildet die Grundlage für eine proaktive Cybersecurity-Strategie. Sie befähigt Unternehmen, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen, Risiken gezielt zu minimieren und potenziellen Angriffen stets einen Schritt voraus zu sein. Durch die Verbindung von KI-gestützten Analysen, menschlicher Expertise und vorausschauender Bewertung entsteht eine zusätzliche Schutzebene, mit der sich kritische Ressourcen effektiv sichern und die betriebliche Resilienz nachhaltig stärken lassen.

Peter Machat, Senior Director EMEA Central bei Armis