
Das KI-Gesetz der Europäischen Union markiert einen Wendepunkt für die Anforderungen am Arbeitsplatz – mit einem klaren Fokus auf KI-Kompetenz. Nach Artikel 4 sind Organisationen verpflichtet, sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden über ausreichende Kenntnisse im Umgang mit Künstlicher Intelligenz verfügen. Doch was bedeutet das konkret für Unternehmen?
Das Gesetz verlangt, dass Organisationen angemessene KI-Schulungen für ihre Mitarbeitenden und Betreiber bereitstellen. Diese müssen technisches Wissen, praktische Erfahrung, den Bildungshintergrund sowie den spezifischen Einsatzkontext der KI-Systeme berücksichtigen. Diese Flexibilität ist einerseits begrüßenswert, birgt aber zugleich eine Herausforderung: Es gilt zu definieren, was eine „ausreichende“ Schulung für verschiedene Rollen und Anwendungsfälle tatsächlich bedeutet.
Rollenbasierte Schulungsanforderungen
Ein effektives KI-Schulungsprogramm muss gezielt auf drei zentrale Mitarbeitergruppen zugeschnitten sein:
- Technische Teams – Entwickler und Datenwissenschaftler sollten sich auf sichere KI-Entwicklungspraktiken, Modellarchitekturen sowie ethische Grundsätze im Umgang mit Daten konzentrieren.
- Nicht-technische Mitarbeitende benötigen praxisnahe Richtlinien zur Nutzung von KI, ein Bewusstsein für ethische Fragestellungen und grundlegende Kenntnisse der Compliance-Anforderungen.
- Führungskräfte müssen sich mit KI-Governance-Rahmenwerken, Risikomanagementstrategien und den geschäftlichen Auswirkungen von KI auseinandersetzen.
Diese gezielte Schulung stellt sicher, dass alle Mitarbeitenden die für ihre Rolle relevanten KI-Kompetenzen erwerben und verantwortungsbewusst mit der Technologie umgehen.
Sicherheit und Compliance vereinen
Das Gesetz gestattet zwar auch minimale Schulungsprogramme, doch reine Compliance reicht nicht aus, um eine Organisation nachhaltig zu schützen. Ein fundiertes Schulungskonzept, das sich an etablierten Standards wie den OWASP Top 10 für große Sprachmodelle orientiert, bietet eine ganzheitliche Grundlage. Dieser Ansatz berücksichtigt nicht nur die aktuelle KI-Bedrohungslandschaft, sondern auch Prinzipien der Datenverwaltung, den ethischen KI-Einsatz und praxisnahe Sicherheitsmaßnahmen.
Unabhängig davon, ob eine Organisation kommerzielle KI-Produkte nutzt oder maßgeschneiderte Lösungen entwickelt – Transparenz ist essenziell. Das Schulungsprogramm sollte daher Aspekte wie die Nachvollziehbarkeit der Datenverarbeitung, die Anforderungen an die Systemdokumentation und die Auswirkungen auf die Nutzer berücksichtigen. Besonders für Unternehmen, die eigene KI-Lösungen entwickeln, bietet sich die Gelegenheit, regulatorische Vorgaben und Schulungsmaßnahmen von Anfang an in den Entwicklungsprozess zu integrieren.
Aufbau einer widerstandsfähigen Belegschaft
Schulungsprogramme sollten adaptive Lernpfade und interaktive Module beinhalten und gleichzeitig kontinuierliche Weiterbildungsaktualisierungen gewährleisten. Rollenspezifische Bewertungen tragen dazu bei, dass die Schulungen für die Bedürfnisse jedes Mitarbeiters relevant und praktisch bleiben. Der wahre Wert von Schulungen zur KI-Kompetenz geht weit über die reine Einhaltung von Vorschriften hinaus. Organisationen sollten diese Anforderung als Chance betrachten, eine starke Sicherheitskultur zu pflegen, die sowohl die Organisation als auch ihre Mitarbeiter schützt. Durch die Umsetzung umfassender, rollenbasierter Schulungsprogramme, die über die grundlegenden Compliance-Anforderungen hinausgehen, sind Sie besser auf die Herausforderungen und Chancen einer KI-gesteuerten Zukunft vorbereitet.
Denken Sie daran, dass Compliance nicht automatisch gleichbedeutend mit Sicherheit ist. Obwohl das KI-Gesetz Flexibilität bei der Umsetzung bietet, sollten Organisationen, die es mit dem Risikomanagement für den Menschen ernst meinen, über die Mindestanforderungen hinausgehen. Gut ausgebildete Mitarbeiter sind nicht nur ein regulatorisches Kriterium, sondern ein Wettbewerbsvorteil in einer zunehmend KI-abhängigen Geschäftswelt.
Die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes an die Alphabetisierung mögen auf den ersten Blick abschreckend wirken. Sie bieten jedoch eine wertvolle Gelegenheit, die KI-Governance und die Sicherheitslage Ihrer Organisation zu stärken. Wenn Sie jetzt einen proaktiven Ansatz für die KI-Alphabetisierung verfolgen, bauen Sie eine widerstandsfähigere, aufmerksamere und fähigere Belegschaft auf, die bereit ist, das Potenzial der KI zu nutzen und gleichzeitig ihre Risiken zu managen.
Dr. Martin J. Krämer, Security Awareness Advocate bei KnowBe4
Bild/Quelle: https://depositphotos.com/de/home.html
Fachartikel

Wenn Angreifer selbst zum Ziel werden: Wie Forscher eine Infostealer-Infrastruktur kompromittierten

Mehr Gesetze, mehr Druck: Was bei NIS2, CRA, DORA & Co. am Ende zählt

WinDbg-UI blockiert beim Kopieren: Ursachenforschung führt zu Zwischenablage-Deadlock in virtuellen Umgebungen

RISE with SAP: Wie Sicherheitsmaßnahmen den Return on Investment sichern

Jailbreaking: Die unterschätzte Sicherheitslücke moderner KI-Systeme
Studien

Deutsche Unicorn-Gründer bevorzugen zunehmend den Standort Deutschland

IT-Modernisierung entscheidet über KI-Erfolg und Cybersicherheit

Neue ISACA-Studie: Datenschutzbudgets werden trotz steigender Risiken voraussichtlich schrumpfen

Cybersecurity-Jahresrückblick: Wie KI-Agenten und OAuth-Lücken die Bedrohungslandschaft 2025 veränderten
![Featured image for “Phishing-Studie deckt auf: [EXTERN]-Markierung schützt Klinikpersonal kaum”](https://www.all-about-security.de/wp-content/uploads/2025/12/phishing-4.jpg)
Phishing-Studie deckt auf: [EXTERN]-Markierung schützt Klinikpersonal kaum
Whitepaper

ETSI veröffentlicht weltweit führenden Standard für die Sicherung von KI

Allianz Risk Barometer 2026: Cyberrisiken führen das Ranking an, KI rückt auf Platz zwei vor

Cybersecurity-Jahresrückblick: Wie KI-Agenten und OAuth-Lücken die Bedrohungslandschaft 2025 veränderten

NIS2-Richtlinie im Gesundheitswesen: Praxisleitfaden für die Geschäftsführung

Datenschutzkonformer KI-Einsatz in Bundesbehörden: Neue Handreichung gibt Orientierung
Hamsterrad-Rebell

Cyberversicherung ohne Datenbasis? Warum CIOs und CISOs jetzt auf quantifizierbare Risikomodelle setzen müssen

Identity Security Posture Management (ISPM): Rettung oder Hype?

Platform Security: Warum ERP-Systeme besondere Sicherheitsmaßnahmen erfordern

Daten in eigener Hand: Europas Souveränität im Fokus






