JFrog präsentiert erstes Agentic Repository – Meilenstein für AI-native Softwareentwicklung

JFrog Fly bietet ein vollständig transparentes Agentic Repository ohne Konfigurationsaufwand zur Beschleunigung der Bereitstellung moderner, AI-gesteuerter Software

JFrog, das Liquid-Software-Unternehmen und Entwickler der JFrog Software Supply Chain Platform, hat JFrog Fly vorgestellt – eine völlig neue Konzeption der Entwicklererfahrung, die von Grund auf für die Unterstützung agentenbasierter Workflows für Entwicklungsteams entwickelt wurde. Basierend auf der umfassenden Softwareentwicklungskompetenz von JFrog, der langjährigen Zusammenarbeit mit der Entwickler-Community und der grundlegenden Rolle von Artifactory im Bereich DevOps führt JFrog Fly KI-Agenten mit einer modernen Entwicklererfahrung ein, um Artefakte über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg mühelos zu orchestrieren – damit sich Entwickler auf das Wesentliche konzentrieren können: die schnelle und skalierbare Bereitstellung von Software für die Produktion.

„KI hat die Software-Codierung verändert und Erkenntnisse und Interaktionen in den Bereich der natürlichen Konversation gebracht, aber der Release-Prozess ist nach wie vor sehr manuell, zeitaufwändig und vom traditionellen Entwicklungs-Workflow abgekoppelt“, so Yoav Landman, Mitbegründer und CTO von JFrog. „Als etabliertes Aufzeichnungssystem für alle Softwarepakete ist es sinnvoll, dass JFrog den ersten Schritt unternimmt, um neu zu überdenken, wie agentenbasierte Systeme Entwickler unterstützen können, und damit Automatisierung und Skalierbarkeit in die KI-native Softwarebereitstellung bringt. Und es wird noch viel mehr kommen.“

JFrog Fly lässt sich flexibel mit anderen KI-Repositorys und Plattformen wie Cursor, GitHub Copilot und Claude Code integrieren, wobei MCP-Standards (Model Context Protocol) verwendet werden, um sicherzustellen, dass alle Agenten konsistent mit kontextbezogenen Entscheidungen über verschiedene Systeme hinweg arbeiten. JFrog Fly zielt darauf ab, kleinen Entwicklerteams auf verschiedene Weise zu einer zuverlässigen und schnellen Skalierbarkeit ihrer Software zu verhelfen:

• Speichern, Teilen und Bereitstellen von Softwarekomponenten während des Vibe-Codings. Bietet eine zentralisierte Verwaltung aller agentenbasierten Artefakte und Container, erleichtert die gemeinsame Nutzung, Speicherung und Verteilung von Release-Versionen und beschleunigt die Softwarebereitstellung im Tempo der Vibe-Codierung.
• Semantisches Release-Management mit Sicherheit. Ermöglicht klare, semantische Release-Metadaten und bietet Einblicke und Kontext zu Release-Änderungen, sodass Entwickler fundierte Entscheidungen über Upgrades oder die Integration neuer Versionen treffen können.
• Konfigurationsfreie, KI-native Softwarebereitstellung. Nahtlose Integration in agentenbasierte Entwicklungsumgebungen, Paketmanager und GitHub-Repositorys, automatische Erkennung und Einrichtung von Tech-Stacks mit wenigen Klicks – für eine optimierte Softwareverteilung.

Entwickelt für Entwickler, unterstützt von JFrog

Geschwindigkeit und Vertrauen sind für die Auslieferung von Software unerlässlich. Aber die Entwickler von heute, insbesondere diejenigen in Startup-ähnlichen Teams, kämpfen mit dem Druck, gleichzeitig innovativ und schnell sein zu müssen. JFrog Fly basiert auf der preisgekrönten JFrog Software Supply Chain-Plattformund wurde entwickelt, um kleinen Entwicklungsteams eine problemlose, KI-gesteuerte Erfahrung zu bieten, die eng mit GitHub und nativen KI-Tools wie Cursor, Claude Code und GitHub Copilot integriert ist.

Interessierte Entwickler können sich unter jfrog.com/fly auf die Warteliste für das Beta-Programm setzen lassen.

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Bild/Quelle: https://depositphotos.com/de/home.html

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