Gartner-Umfrage zeigt: Nur 15 % der IT-Anwendungsleiter beschäftigen sich mit vollständig autonomen KI-Agenten

KI hat hohe Priorität – doch Effektivität und Reife der Implementierungen unterscheiden sich deutlich

Lediglich 15 % der IT-Anwendungsleiter gaben an, dass sie derzeit vollständig autonome KI-Agenten – also zielorientierte KI-Tools, die ohne menschliche Aufsicht arbeiten – in Betracht ziehen, testen oder bereits einsetzen. Das geht aus einer Umfrage von Gartner, Inc., einem führenden Anbieter für Geschäfts- und Technologie-Insights, hervor.

Im Mai und Juni 2025 befragte Gartner insgesamt 360 IT-Anwendungsleiter aus Unternehmen mit mindestens 250 Vollzeitbeschäftigten in Nordamerika, Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum. Ziel war es, die Auswirkungen von generativer KI (GenAI) und agentenbasierter KI auf Unternehmensanwendungen zu untersuchen.

„Der Hype um agentische KI wächst weiter. Anbieter präsentieren KI-Agenten als nächste Entwicklungsstufe der Künstlichen Intelligenz – mit dem Anspruch, die Schwächen herkömmlicher GenAI-Assistenten auszugleichen“, erklärt Max Goss, Senior Director Analyst bei Gartner. „Drei Viertel der Befragten gaben an, dass sie KI-Agenten in irgendeiner Form bereits testen, implementieren oder im Einsatz haben. Doch Bedenken hinsichtlich Governance, Reifegrad und einer unkontrollierten Vermehrung solcher Agenten bremsen den Einsatz wirklich autonomer agentenbasierter KI nach wie vor aus.“

Die Hindernisse für den Einsatz vollständig autonomer Lösungen sind mangelndes Vertrauen in die Fähigkeit der Anbieter, angemessene Sicherheit, Governance und Schutz vor Halluzinationen zu bieten, sowie Bedenken hinsichtlich der organisatorischen Bereitschaft. Nur 19 % der Befragten hatten großes oder vollständiges Vertrauen in die Fähigkeit ihres Anbieters, einen angemessenen Schutz vor Halluzinationen zu bieten. Gleichzeitig glauben 74 %, dass KI-Agenten einen neuen Angriffsvektor für ihr Unternehmen darstellen, und nur 13 % stimmten voll und ganz zu, dass sie über die richtigen Governance-Strukturen verfügen, um diese zu verwalten.

Der Einfluss von KI-Agenten ist bedeutend, aber möglicherweise nicht transformativ

26 % der Befragten waren der Meinung, dass Agenten einen transformativen Einfluss auf die Produktivität haben werden. Die meisten (53 %) waren der Meinung, dass ihr Einfluss zwar bedeutend, aber möglicherweise nicht transformativ sein wird, und 20 % waren der Meinung, dass sie nur marginale Vorteile bringen werden (siehe Abbildung 1).

Die Umfrage ergab, dass nur 14 % der Befragten voll und ganz zustimmten, dass zwischen IT, Geschäftsanwendern und Führungskräften Einigkeit darüber besteht, welche Probleme KI lösen wird. Diejenigen, die dies bejahen, geben mit 1,6-mal höherer Wahrscheinlichkeit an, dass KI-Agenten transformativ sein werden, und mit mehr als dreimal höherer Wahrscheinlichkeit, dass sie einen erheblichen Mehrwert aus ihren GenAI-Tools ziehen.

„Eine Übereinstimmung zwischen IT, Geschäftsanwendern und Führungskräften darüber, welche Probleme KI lösen kann und wie ihr Wert gemessen werden kann, ist für eine erfolgreiche KI-Einführung von entscheidender Bedeutung, aber wir sehen, dass viele Unternehmen dies nicht haben“, sagte Goss.

Unternehmen konzentrieren sich möglicherweise auf die falschen Bereiche beim Einsatz von KI-Agenten

Unternehmen, die kein gemeinsames Verständnis darüber haben, welche geschäftlichen Probleme KI lösen kann, nennen fast doppelt so häufig die Büroproduktivität als einen Bereich, in dem KI-Agenten den größten Einfluss haben werden. Unternehmen mit einer stärkeren Übereinstimmung konzentrieren sich eher auf vertikale Anwendungsfälle wie Kundenservice, ERP, Vertrieb und andere.

„Büroproduktivität und der digitale Arbeitsplatz sind die Standardbereiche für Unternehmen, die noch kein klares Verständnis davon haben, was sie mit Agenten erreichen wollen, aber sie sind nicht unbedingt die Bereiche, die Unternehmen den größten Nutzen bringen“, so Goss. „Unter allen Umfrageteilnehmern standen Analytik und Business Intelligence an erster Stelle: 64 % stuften sie als einen der drei Bereiche ein, die am stärksten von KI-Agenten beeinflusst werden, gefolgt von Kundenservice (55 %) und Büroproduktivität (39 %).“

KI-Agenten werden Anwendungen und Mitarbeiter wahrscheinlich nicht ersetzen, zumindest noch nicht

Obwohl die langfristige Implementierung von KI-Agenten weniger klar ist, erwarten die meisten Führungskräfte nicht, dass sie innerhalb der nächsten zwei bis vier Jahre Anwendungen oder Mitarbeiter ersetzen werden. Nur 12 % stimmten der Aussage, dass KI-Agenten Anwendungen ersetzen würden, voll und ganz zu, und nur 7 % stimmten der Aussage, dass sie in diesem Zeitraum Mitarbeiter ersetzen würden, voll und ganz zu.

Die Prozentsätze sind deutlich höher unter denjenigen, die der Aussage eher zustimmen: 34 % glauben, dass KI-Agenten Anwendungen ersetzen werden, und 29 % glauben, dass sie Mitarbeiter innerhalb der nächsten zwei bis vier Jahre ersetzen werden.

„Das ist immer noch beachtlich für eine Technologie, die erst seit 12 Monaten allgemein verfügbar ist. Es zeigt sowohl den Hype als auch die Ängste, die im Zusammenhang mit KI, insbesondere agentenbasierter KI, bestehen“, so Goss.

Die Analysten von Gartner empfehlen Unternehmen, sich bei der Einführung von agentenbasierter KI auf drei Schlüsselbereiche zu konzentrieren:

• KI-Agent-Governance: Entwickeln Sie ein plattformunabhängiges KI-Agent-Governance-Framework, das das Risiko einer unkontrollierten Ausbreitung verringert und klare Richtlinien, Policies und Kontrollen bereitstellt, damit das Unternehmen seine Agenten-Fähigkeiten sicher über viele verschiedene Tools und Domänen hinweg entwickeln kann.
• KI-Agenten auf Bereiche mit hoher Wirkung ausrichten: Für den Erfolg ist es entscheidend, dass sich die IT-Abteilung und das Unternehmen darüber einig sind, welche Probleme KI-Agenten lösen können. Wenn beispielsweise der Einsatz von Agenten in Office-Produktivitätssuiten zu risikoreich ist und zu wenig Rendite verspricht, sollten andere Bereiche in Betracht gezogen werden, die einen greifbareren ROI bieten, wie Kundenservice oder Daten und Analysen. Der Einsatz von KI-Agenten in den richtigen Anwendungsfällen trägt dazu bei, Vertrauen in die Technologie aufzubauen und zu zeigen, wo sie am wirkungsvollsten eingesetzt werden kann.
• Verfolgen Sie eine Multi-Vendor-Strategie für KI-Agenten: Gartner ist der Ansicht, dass es noch zu früh ist, sich bei einer KI-Agenten-Strategie auf einen einzigen Anbieter zu verlassen. Unternehmen sollten Optionen aus den Bereichen ERP, CRM und digitale Arbeitsumgebungen prüfen und die Fähigkeiten der Anbieter nutzen, die ihren sich wandelnden Anforderungen entsprechen.

Gartner-Kunden finden weitere Informationen unter „Bewertung der Auswirkungen von generativer KI und agentenbasierter KI in Unternehmensanwendungen”.

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