Gartner prognostiziert bis 2030 ein Umsatzpotenzial von 20 Milliarden US-Dollar im Bereich Earth Intelligence für Technologie- und Dienstleistungsanbieter

Bis 2030 werden Unternehmen mehr für Earth Intelligence ausgeben als Regierungen und Militär zusammen + Earth Intelligence wird sich erheblich auf alle Branchen auswirken, da sie sich rasch vom staatlichen in den privaten Sektor verlagert. Laut Gartner, Inc. werden die jährlichen Einnahmen von fast 3,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf über 4,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 steigen. Die kumulierten direkten Einnahmequellen für Technologieprodukt- und -dienstleister im Bereich Earth Intelligence werden von 2025 bis 2030 fast 20 Milliarden US-Dollar erreichen (siehe Abbildung 1).

Diese Umsatzprognose gilt für Technologie- und Dienstleistungsanbieter und konzentriert sich auf direkte Einnahmen aus Erdbeobachtungsdaten, Analysediensten und Softwareanwendungen. Sie berücksichtigt nicht die breiteren Werttreiber der Erdbeobachtung, zu denen Produktivitätssteigerungen und Kosteneinsparungen gehören können.

Gartner definiert Erdbeobachtung als die Anwendung von KI auf Erdbeobachtungsdaten, um branchenspezifische und geschäftsfunktionsspezifische Lösungen zu liefern. Sie umfasst die Erfassung und Bereitstellung von Erdbeobachtungsdaten, deren zweckmäßige Umwandlung und deren anschließende Nutzung zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse mit domänenspezifischen KI-Modellen, Tools und Anwendungen.

„Die Zukunft der Earth Intelligence wird den Anbietern gehören, die schnell Technologien entwickeln, mit denen sie die Unmengen an Rohdaten, die sie sammeln, sinnvoll verarbeiten können“, so Bill Ray, Distinguished VP Analyst bei Gartner.

„Der Wert von Earth Intelligence-Daten wird erst jetzt erkannt. Anbieter nutzen beispielsweise Satelliten, um umgestürzte Bäume zu lokalisieren, die nach einem Sturm Eisenbahnschienen blockieren, um die Temperatur jeder Metallraffinerie zu überwachen und so die weltweite Produktion zu bewerten, um Fahrzeuge zu zählen und so Verkehrsmuster und Verbrauchertrends zu analysieren, und um Seefracht zu verfolgen und so die Schifffahrtsaktivitäten zu bewerten“, so Ray. „Diese beispiellosen Erkenntnisse liefern einen immensen Mehrwert, und täglich werden neue Anwendungsfälle entdeckt, da der Wettbewerb unter den KI-Anbietern mit der ständig wachsenden Menge an verfügbaren Daten immer intensiver wird.“

Abbildung 1: High-Tech FutureSight: Earth Intelligence

Derzeit werden die Rohdaten, die Earth Intelligence versorgen, hauptsächlich von Regierungen gesammelt und analysiert. Allerdings zeichnet sich hier ein Wandel ab. Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass Unternehmen bis 2030 mehr für Earth Intelligence ausgeben werden als Regierungen und Militärbehörden zusammen, und zwar mehr als 50 % der gesamten Earth Intelligence, gegenüber weniger als 15 % im Jahr 2024.

„Da private Technologie- und Dienstleistungsanbieter beginnen, die Earth Intelligence zu dominieren, haben sie die Möglichkeit, Daten, Modelle und Anwendungen an Unternehmen zu verkaufen, denen die Ressourcen fehlen, um Daten selbst zu analysieren“, so Ray. „Earth Intelligence wird zu neuen Märkten und Angeboten für Daten, Modelle, eigenständige Tools und Anwendungen sowie zu Funktionen führen, die in bestehende Anwendungen integriert werden können. Dies stellt eine enorme Geschäftsmöglichkeit für Anbieter von Technologieprodukten und -dienstleistungen dar.“

Es entsteht eine neue Wirtschaft, da Satelliten in sehr niedriger Erdumlaufbahn (VLEO) kostengünstiger zu bauen und zu starten sind und diese Satelliten die Erde auf neue Weise beobachten. Radar- und Hyperspektraltechniken sehen Dinge, die früher unsichtbar waren, und die Wiederholungszeiten können eine Stunde oder weniger betragen. Private Unternehmen experimentieren auch mit VLEO, die eine Auflösung von nur 10 cm liefern können. Das ist klein genug, um eine Maus zu erkennen.

„Dies führt zu einer enormen Menge an Erdbeobachtungsdaten, und dieser Trend wird sich fortsetzen. Die Kombination von Satellitendaten mit Bodenbeobachtungsdaten von Sensoren und Drohnen erhöht den Wert der Erdbeobachtung noch weiter“, so Ray. „Hier spielt KI eine entscheidende Rolle. Im Gegensatz zu vielen anderen Bereichen gibt es eine Fülle von Daten. Diese Daten müssen jedoch zu zweckmäßigen Informationen verarbeitet werden, um sie in branchen- und funktionsspezifische KI-Modelle einspeisen zu können.“

Weitere Informationen finden Gartner-Kunden in den Berichten „High-Tech FutureSight: Earth Intelligence Is an Emerging Multibillion Dollar AI Vendor Race“ und „Emerging Tech: Top Use Cases for Earth Intelligence in Production Measurement“.

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