Was ist „Data Governance“? Ein kurzer Leitfaden

Data Governance bezieht sich auf die Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von Daten, die in einem Unternehmen verwendet werden. Erfahren Sie mehr in diesem Leitfaden.

Die explosionsartige Zunahme von Daten und die Geschwindigkeit ihrer Bereitstellung haben Organisationen dazu gezwungen, eine Reihe integrierter Prozesse, Verfahren und Richtlinien zu integrieren, um ihre Datennutzung zu steuern.

Data Governance stellt sicher, dass es einen klar definierten, unternehmensweiten Rahmen gibt, der eine ordnungsgemäße Datenverwaltung fördern kann.

Was ist Data Governance?

Data Governance bezieht sich auf die Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von Daten, die in einem Unternehmen verwendet werden.

Dazu gehört die Festlegung von Richtlinien, Verfahren und Verantwortungsrahmen, um sicherzustellen, dass die Daten des Unternehmens zuverlässig, konsistent und kontrolliert sind. Sie regelt die Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -entsorgung und legt fest, wer auf welche Datentypen zugreifen darf.

Die Datenverwaltung zielt darauf ab, qualitativ hochwertige Daten, die Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften sowie den sicheren Schutz sensibler Daten zu gewährleisten. Sie soll auch die Effizienz und Effektivität einer Organisation verbessern, indem Daten strategisch für Entscheidungsprozesse genutzt werden.

Warum brauchen Unternehmen eine Datenverwaltung?

Unternehmen benötigen aus mehreren Gründen eine Datenverwaltung:

Sicherstellung der Datenqualität: Die Datenverwaltung trägt dazu bei, die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. Dies wird durch Standardverfahren und -regeln für die Datenerfassung, -speicherung, -verwaltung und -nutzung erreicht, wodurch Inkonsistenzen und Anomalien verhindert werden, die den Wert der Daten mindern können.
Einhaltung von Vorschriften: Unternehmen unterliegen verschiedenen lokalen, nationalen und internationalen Vorschriften, von denen sich viele auf den Schutz und die Verarbeitung von Daten beziehen. Data-Governance-Richtlinien können die Einhaltung dieser Vorschriften sicherstellen und dazu beitragen, Strafen und rechtliche Probleme zu vermeiden.
Risikomanagement: Eine gute Data Governance kann dazu beitragen, potenzielle Risiken und Bedrohungen zu erkennen und so ein proaktives Management und eine Eindämmung zu ermöglichen.
Sicherheit und Datenschutz: Eine ordnungsgemäße Data Governance umfasst Schutzmaßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit und des Datenschutzes sensibler Daten, wodurch Risiken wie Datenverletzungen und unbefugter Zugriff minimiert werden.
Effizienz und Entscheidungsfindung: Data Governance kann zu betrieblicher Effizienz führen, indem Fehler und Redundanzen im Datenmanagement reduziert werden. Darüber hinaus können qualitativ hochwertige, gut verwaltete Daten bessere Geschäftsentscheidungen und eine bessere strategische Planung ermöglichen.
Stärkung des Kundenvertrauens: Gut verwaltete Daten können das Vertrauen der Kunden stärken, da die Verbraucher zunehmend darauf achten, wie ihre Daten erfasst, verwendet und geschützt werden.
Rentabilität: Qualitativ hochwertige Daten können einen Wettbewerbsvorteil bieten und zu Umsatzwachstum, Rentabilität und Kundenbindung beitragen.
Förderung einer datengesteuerten Kultur: Eine effektive Datenverwaltung kann eine datengesteuerte Kultur innerhalb der Organisation fördern, in der Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen und analytischen Modellen und nicht auf der Grundlage von Bauchgefühlen oder Annahmen getroffen werden.
Ausrichtung der Geschäftsziele: Die Datenverwaltung hilft dabei, das Datenmanagement an den allgemeinen Geschäftszielen auszurichten und sicherzustellen, dass die Daten der Mission und Strategie der Organisation dienen.

Die Vorteile der Datenverwaltung

Die Umsetzung eines soliden Datenverwaltungsprogramms bietet mehrere Vorteile:

Verbesserte Konsistenz und Genauigkeit: Ein solides Datenverwaltungskonzept gewährleistet die Qualität und Integrität Ihrer Daten, indem es sicherstellt, dass sie genau, konsistent und zuverlässig sind. Dies ist für Entscheidungsprozesse von entscheidender Bedeutung.
Verbesserte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Eine strenge Datenverwaltung kann sicherstellen, dass Unternehmen gesetzliche Standards und Datenschutzgesetze wie die DSGVO und HIPAA einhalten, wodurch das Risiko von Strafen und rechtlichen Problemen verringert wird.
Bessere Entscheidungsfindung: Hochwertige Daten führen zu besseren, fundierteren Geschäftsentscheidungen. Sie liefern genaue Einblicke und Analysen und unterstützen so die strategische Planung und Umsetzung.
Effizienzsteigerung: Data Governance beseitigt Datenredundanz und -inkonsistenzen und führt so zu effizienteren Geschäftsprozessen und -abläufen.
Sicherheits- und Risikomanagement: Data Governance stellt die Sicherheit von Daten durch definierte Rollen und Verantwortlichkeiten sicher, die durch kluge Risikomanagementmaßnahmen erreicht werden, die Datenschutzverletzungen verhindern und Geschäftsrisiken reduzieren.
Mehr Vertrauen: Gut verwaltete Daten stärken das Vertrauen von Interessengruppen, Kunden und Partnern in die Daten und die allgemeinen Geschäftspraktiken des Unternehmens.
Rentabilität: Ein besseres Datenmanagement kann zu Kosteneinsparungen, einer verbesserten betrieblichen Effizienz und damit zu einer höheren Rentabilität führen.
Wertschöpfung: Data Governance kann Unternehmen dabei helfen, den maximalen Wert aus ihren Daten zu schöpfen, sie für Innovationen zu nutzen und neue Einnahmequellen zu erschließen.
Verbesserte Datenkompetenz: Eine Kultur der Datenverwaltung fördert das Bewusstsein und Verständnis für Daten im gesamten Unternehmen und verbessert die Datenkompetenz der Mitarbeiter.
Bessere Kundenbeziehungen: Eine starke Datenverwaltungsstrategie kann Unternehmen dabei helfen, ihre Kunden besser zu verstehen und zu bedienen, wodurch die Kundenbeziehungen verbessert und die Kundenzufriedenheit erhöht werden.

Die Herausforderungen der Data Governance

Mangelndes Verständnis und Bewusstsein: Viele Organisationen sind sich der Bedeutung von Data Governance und ihrer potenziellen Auswirkungen auf ihre Geschäftsabläufe nicht bewusst. Dieser Mangel an Wissen könnte ein großes Hindernis bei der Umsetzung einer effektiven Data Governance darstellen.
Kulturelle Widerstände: Mitarbeiter können sich gegen Veränderungen wehren, die durch Data-Governance-Praktiken hervorgerufen werden. Dies ist besonders häufig der Fall, wenn neue Rollen eingeführt oder bestehende Verantwortlichkeiten überarbeitet werden.
Unzureichende Finanzierung und Ressourcen: Die Umsetzung eines Data-Governance-Programms kann ressourcenintensiv sein. Organisationen können Schwierigkeiten haben, eine umfassende Strategie zu entwickeln, wenn sie nicht über ausreichende Mittel und Ressourcen verfügen.
Die Komplexität von Daten: Allein die Menge und Vielfalt der Daten, die Organisationen verwalten, kann die Datenverwaltung erschweren. Die Tatsache, dass Daten oft in verschiedenen Systemen und Formaten vorliegen, erhöht die Komplexität zusätzlich.
Streitigkeiten über Dateneigentum: Innerhalb einer Organisation kann es zu Meinungsverschiedenheiten darüber kommen, wem bestimmte Daten gehören, wer darauf zugreifen darf und wer für ihre Qualität verantwortlich ist.
Einhaltung von Vorschriften: Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, ihre Data-Governance-Richtlinien mit bestehenden Datenschutz-, Sicherheits- und Datenverarbeitungsvorschriften in Einklang zu bringen. Jede regulatorische Anforderung kann ihre eigenen Regeln mit sich bringen, was die Komplexität erhöht.
Messung des Erfolgs von Data Governance: Die Quantifizierung der Vorteile von Data Governance kann schwierig sein, was es schwierig macht, die Investition gegenüber den Stakeholdern zu rechtfertigen.
Mangel an qualifiziertem Personal: Data Governance erfordert eine Reihe spezifischer Fähigkeiten. Der Mangel an erfahrenem Personal kann eine große Herausforderung darstellen.
Technologieanpassung: Die Anpassung der richtigen Technologie oder Software an Ihre Bemühungen zur Datenverwaltung kann eine Herausforderung darstellen. Nicht alle Technologielösungen sind für alle Zwecke geeignet oder erfüllen möglicherweise nicht Ihre spezifischen Verwaltungsanforderungen.
Skalierbarkeit: Mit dem stetigen Wachstum der Datenmengen steigt auch der Bedarf an skalierbaren Datenverwaltungsstrategien. Organisationen haben möglicherweise Schwierigkeiten, ihre Datenverwaltungspraktiken an den ständig wachsenden Umfang ihrer Datenoperationen anzupassen.

Die bewährten Verfahren der Data Governance

Definieren klare Ziele und Vorgaben: Machen Sie sich den Zweck Ihrer Data-Governance-Initiative klar. Möchten Sie die Datenqualität verbessern, die Einhaltung von Vorschriften erreichen, die betriebliche Effizienz steigern oder bessere Entscheidungen treffen? Klare Ziele leiten Ihre Governance-Aktivitäten.
Sichern Sie sich die Unterstützung der Geschäftsführung: Eine effektive Data Governance erfordert die Zustimmung von oben. Ohne diese Zustimmung fehlt es Ihren Initiativen möglicherweise an der nötigen Autorität und Unterstützung, um erfolgreich zu sein.
Weisen Sie Rollen und Verantwortlichkeiten zu: Legen Sie fest, wer in Ihrer Organisation für die Aufgaben der Datenverwaltung verantwortlich sein wird. Zu den üblichen Rollen gehören Dateneigentümer, Datenverwalter und Datenverwahrer.
Entwickeln Sie ein Datenverwaltungs-Rahmenwerk: Dieses sollte Richtlinien für die Durchführung der Datenverwaltung enthalten, einschließlich der beteiligten Prozesse, Standards, Metriken und Rollen.
Erstellen Sie Richtlinien und Verfahren: Legen Sie Regeln für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung, Weitergabe und Entsorgung von Daten fest. Stellen Sie sicher, dass diese Richtlinien den einschlägigen Gesetzen und Branchenvorschriften entsprechen.
Klassifizieren Sie Ihre Daten: Eine Datenklassifizierungslösung kann dazu beitragen, die Anwendung von Data-Governance-Richtlinien zu automatisieren, was insbesondere dann von entscheidender Bedeutung sein kann, wenn sich die Compliance-Anforderungen ständig ändern.
Priorisieren Sie die Datenqualität: Legen Sie Verfahren fest, um die Genauigkeit, Konsistenz, Vollständigkeit, Aktualität und Relevanz Ihrer Daten sicherzustellen. Implementieren Sie Datenvalidierungsprozesse und nutzen Sie Datenqualitätswerkzeuge.
Fördern Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Datenverwaltung ist nicht nur ein IT-Thema. Sie betrifft alle Abteilungen einer Organisation. Fördern Sie die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen verschiedenen Einheiten.
Implementieren Sie Technologie-Tools: Verwenden Sie Data-Governance-Software, um Governance-Aufgaben wie Datenkatalogisierung, Datenherkunftszuordnung und Richtliniendurchsetzung zu automatisieren.
Regelmäßige Audits und Überprüfungen: Überprüfen Sie Ihre Data-Governance-Praktiken regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie die erwarteten Ergebnisse liefern. Überprüfen Sie Ihre Datenqualität, die Einhaltung von Richtlinien und Verfahren sowie die Effizienz Ihrer Data-Governance-Prozesse.
Bieten Sie Schulungen und Weiterbildungen an: Informieren Sie Ihre Mitarbeiter über die Bedeutung der Data Governance, ihre Rollen und Verantwortlichkeiten und darüber, wie sie Richtlinien und Verfahren einhalten können.
Verinnerlichen Sie den Gedanken der kontinuierlichen Verbesserung: Datenverwaltung ist eine Reise, kein Ziel. Seien Sie offen dafür, Ihre Praktiken zu verfeinern, wenn sich die Bedürfnisse Ihrer Organisation weiterentwickeln.
Fördern Sie eine datenzentrierte Kultur: Fördern Sie eine Kultur, in der Entscheidungen durch Daten gestützt werden, und fördern Sie so das Vertrauen in die gesammelten und verwendeten Daten.
Datenverwaltung: Ernennen Sie dedizierte Datenverwalter, die die Rolle der Datenverwaltung übernehmen und ausführen und als Verfechter und Betreuer der Daten fungieren.
Data Lineage: Verstehen und verfolgen Sie, woher Ihre Daten stammen, wie sie sich innerhalb der Organisation bewegen und wie sie transformiert werden, und behalten Sie so den Überblick über ihren Lebenszyklus.

Fortra als Partner für Ihr robustes Data-Governance-Framework

Die immense Menge und Vielfalt der von Unternehmen verwalteten Daten erfordert einen umfassenden Ansatz, um eine robuste Datenqualität, -verwaltung, -sicherheit und -konformität zu gewährleisten.

Vereinbaren Sie eine Demo mit Fortra, um zu erfahren, wie wir Ihrem Unternehmen helfen können, seine Assets besser zu kontrollieren, indem wir die Integrität der Daten Ihres Unternehmens wahren.