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Was genau sind False Positives und wie kommen sie zustande?

Podcast mit Kevin Börner, Senior Sales Engineer DACH bei Deep Instinct

Thema: „False Positives“

Was genau sind False Positives und wie kommen sie zustande?

  1. Warum sind False Positives im Kontext, im Zusammenhang von Cybersicherheit so eine Challenge/Hemmnis?
  2. Wie kann man dieses Problem minimieren bzw. den Prozess diese herauszufiltern automatisieren?
  3. Was bedeutet diese Automatisierung und Optimierung wiederum für die IT Security Teams?
  4. Wie können Deep Learning und Prevention-Solutions hierbei helfen?
  5. Inwiefern führt eine Verminderte Anzahl von Fehlalarmen zu mehr Sicherheit?

Weitere Informationen:


Bisherige Podcasts mit Deep Instinct:

EDR ist nicht genug! Warum?
Deep-Learning: Die nächste Evolutionsstufe in der Cybersecurity-Abwehr?

Music by BlueSwine