Podcast mit Dr. Christoph Bausewein, Assistant General Counsel, Data Protection & Policy bei CrowdStrike
Thema: Anlässlich des Datenschutztages wollen wir den Blick einmal mehr auf die Entwicklungen des vergangenen Jahres richten. Gemeinsam mit meinem heutigen Gast werden wir beleuchten, welche Trends und Herausforderungen den Datenschutz im vergangenen Jahr geprägt haben – und was uns im kommenden Jahr erwarten könnte. Wo geht die Reise hin, und wie wird sich der Datenschutz in einer Welt, die sich immer schneller verändert, weiterentwickeln?
Fragen:
- Ich bin neugierig, welches Thema du uns heute mitgebracht hast. Im letzten Jahr haben wir ausführlich über die Sicherstellung der Datensicherheit durch Stärkung der Cyber-Resilienz gesprochen – eine zentrale Anforderung der DSGVO und des Datenschutzes im Allgemeinen. Denn: Ohne Datensicherheit, kein Datenschutz. Mit Blick auf NIS2 und DORA war das tatsächlich eines der großen regulatorischen Themen des letzten Jahres, das unzählige intensiv befasst hat, die sich mit Fragen der Anwendbarkeit des Gesetzes und der Umsetzung der neuen gesetzlichen Anforderungen auseinandersetzen mussten. Nun wollen wir aber den Blick nach vorne richten und so frage ich dich, was nach deiner Einschätzung im kommenden Jahr die Debatten um die Verbesserung des Datenschutzes prägen wird. Ich habe die Vermutung, dass es KI sein könnte. Kannst du das bestätigen?
- Wie genau trägt dieser Ansatz zum Datenschutz bei?
- Ich möchte auf KI zurückkommen und dich fragen, welche Rolle KI hierbei spielt.
- Kannst du dafür ein Beispiel nennen und eine Aussicht geben?
Weitere Informationen:
- CrowdStrike Global Threat Report 2024
- CrowdStrike State of AI in Cybersecurity Survey
- Cybersecurity 101:
- Introducing Charlotte AI, CrowdStrike’s Generative AI Security Analyst: Ushering in the Future of AI-Powered Cybersecurity, Blog-Post von CrowdStrike’s President und ehemaligem CTO, Mike Sentonas, über CrowdStrike’s Sprachmodel Charlotte AI, das weit mehr als die üblichen in der öffentlichen Diskussuon vorkommenden LLMs wie ChatGPT ist.
- Introducing AI-Powered Indicators of Attack: Predict and Stop Threats Faster Than Ever, Blog-Post über die Bedeutung und Wirkung von AI zur Bekämpfung von Cyber-Gefahren
- Defining the Value of Machine Learning for Endpoint Protection, Blog-Post von CrowdStrike’s Chief Scientist Dr. Sven Krasser
- Video-Interview mit CrowdStrike’s Chief Scientist Sven Krasser, der CrowdStrike’s KI-Strategie erklärt
- How Human Intelligence Is Supercharging CrowdStrike’s Artificial Intelligence, Blog-Post von CrowdStrike’s Chief Scientist Dr. Sven Krasser, der erklärt, warum Cybersecurity nur im Zusammenwirken von Mensch und Maschine funktioniert und erfolgreich sein kann.
- Leveraging the Dark Side: How CrowdStrike Boosts Machine Learning Efficacy Against Adversaries, Blog-Post von CrowdStrike’s Sr. Applied Machine Learning Engineer, Denis Rozimovschii, der erklärt, wie CrowdStrike die Wirksamkeit seiner maschinellen Lernmodelle gegen gegnerische Angriffe durch den Einsatz von Adversarial Training verbessert.
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