Podcast mit Kevin Börner, Senior Sales Engineer DACH bei Deep Instinct
Thema: Reichen herkömmliche Lösungen noch aus oder nicht? AV bis XDR, EDR, MDR etc. Deep Instinct sagt, dass EDR nicht mehr genug ist! Warum?
1. Wie funktioniert die Lösung von Deep Instinct bzw. was genau macht Deep Instinct?
2. Was bedeutet Deep Learning?
3. Mal so zwischendurch: Was glaubst du, wie lange wird es dauern bis die Hacker es geschnallt haben, Lösungen wie eure zu umgehen oder Methoden zu entwickeln, um euch alt aussehen zu lassen?
4. Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
5. Wie funktionieren künstliche neuronale Netze im Deep Learning?
6. Was ist das Besondere an Deep Instinct?
7. Welches Problem in der Industrie will Deep Instinct lösen? Wo werdet ihr und wofür werdet ihr eingesetzt?
8. Wie kann Deep Learning vor Cyberattacken schützen?
Weitere Informationen:
EDR ist nicht genug.
Wir verhindern Zero-Day-Exploits.
Wir verhindern PowerShell-Angriffe.
Wir verhindern Ransomware.
Wir verhindern schädliche Dateien.
Wir verhindern Code-Injection-Angriffe.
Mit dem weltweit ersten und einzigen speziell entwickelten Deep-Learning-Framework für Cybersicherheit setzt Deep Instinct voll auf Prävention, um Ransomware und andere Malware zu stoppen.
Deep Instinct verhindert unbekannte Bedrohungen schneller und effektiver als jede andere EPP- und EDR-Lösung und stellt sicher, dass Malware niemals in Ihrer Umgebung ausgeführt wird.
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