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Laut Gartner müssen 80 % des technischen Personals bis 2027 für generative KI weitergebildet werden

Längerfristig werden Unternehmen KI-Ingenieure benötigen, um KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln

Laut Gartner wird generative KI (GenAI) bis 2027 neue Rollen in der Softwareentwicklung und in der Betriebssteuerung schaffen und 80 Prozent des technischen Personals dazu zwingen, sich weiterzubilden.

„Kühne Behauptungen über die Fähigkeiten von KI haben zu Spekulationen geführt, dass KI die Nachfrage nach menschlichen Ingenieuren reduzieren oder sie sogar vollständig ersetzen könnte“, sagte Philip Walsh, Senior Principal Analyst bei Gartner. „KI wird zwar die künftige Rolle von Softwareingenieuren verändern, doch menschliches Fachwissen und Kreativität werden für die Entwicklung komplexer und innovativer Software immer unverzichtbar sein.“

Die Analysten von Gartner gehen davon aus, dass KI die Rolle der Softwareentwicklung auf drei Arten beeinflussen wird:

Kurzfristig wird KI innerhalb bestimmter Grenzen funktionieren
· KI-Tools werden durch die Erweiterung bestehender Arbeitsmuster und -aufgaben von Entwicklern zu leichten Produktivitätssteigerungen führen. Die Produktivitätsvorteile von KI werden für leitende Entwickler in Unternehmen mit ausgereiften Entwicklungspraktiken am bedeutendsten sein.

Mittelfristig wird das Aufkommen von KI-Agenten Grenzen verschieben
KI-Agenten werden die Arbeitsmuster von Entwicklern verändern, indem sie es Entwicklern ermöglichen, mehr Aufgaben vollständig zu automatisieren und auszulagern. Dies wird den Beginn der KI-nativen Softwareentwicklung markieren, bei der der Großteil des Codes KI-generiert und nicht von Menschen geschrieben wird.

„Im KI-nativen Zeitalter werden Software-Ingenieure eine „KI-first“-Denkweise annehmen, bei der sie sich in erster Linie darauf konzentrieren, KI-Agenten auf den relevantesten Kontext und die relevantesten Einschränkungen für eine bestimmte Aufgabe auszurichten“, so Walsh. Dies wird die Fähigkeiten der Software-Ingenieure in den Bereichen der natürlichsprachlichen Eingabeaufforderung und der abrufgestützten Generierung (RAG) unerlässlich machen.

Langfristig werden Fortschritte in der KI Grenzen sprengen und den Aufstieg der KI-Technik markieren
Während KI die Entwicklung effizienter machen wird, werden Unternehmen noch mehr qualifizierte Softwareingenieure benötigen, um die schnell steigende Nachfrage nach KI-gestützter Software zu decken.

„Die Entwicklung von KI-gestützter Software wird eine neue Art von Softwareexperten erfordern, den KI-Ingenieur“, sagte Walsh. „Der KI-Ingenieur verfügt über eine einzigartige Kombination von Fähigkeiten in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und KI/maschinelles Lernen (ML), die sehr gefragt sind.“

Laut einer im vierten Quartal 2023 unter 300 Organisationen in den USA und Großbritannien durchgeführten Gartner-Umfrage bewerteten 56 % der Führungskräfte im Bereich Softwareentwicklung KI/Maschinenlernen (ML) als die gefragteste Rolle für 2024 und bewerteten die Anwendung von KI/ML auf Anwendungen als die größte Qualifikationslücke.

Um KI-Ingenieure zu unterstützen, müssen Unternehmen in KI-Entwicklerplattformen investieren. KI-Entwicklerplattformen werden Unternehmen dabei helfen, KI-Fähigkeiten effizienter aufzubauen und KI in Unternehmenslösungen in großem Maßstab zu integrieren. „Diese Investition wird von Unternehmen verlangen, dass sie ihre Teams für Daten- und Plattformtechnik weiterbilden, damit sie Tools und Prozesse übernehmen können, die eine kontinuierliche Integration und Entwicklung von KI-Artefakten vorantreiben“, so Walsh.

Gartner-Kunden können mehr darüber in „KI wird Software-Ingenieure nicht ersetzen (und könnte sogar mehr erfordern)“ erfahren.

Erfahren Sie mehr in dem kostenlosen Gartner-Webinar „Was reife Unternehmen anders machen, um mit KI erfolgreich zu sein“.

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