IBM treibt den Einsatz generativer KI voran

6. Mai 2025

Erstellen Sie KI-Agenten in 5 Minuten mit den branchenweit umfassendsten Agentenfunktionen
Erzielen Sie innerhalb von drei Jahren einen ROI von 176 % durch die Automatisierung der Integration in der Hybrid Cloud
Verwandeln Sie Unternehmensdaten in das leistungsstärkste Werkzeug mit dem neuen Update von watsonx.data, das zu 40 % genaueren KI-Agenten führen kann
Beschleunigen Sie die sichere, skalierbare KI mit 450 Milliarden Inferenzoperationen pro Tag auf dem neuen LinuxONE5

IBM stellt heute auf dem jährlichen Think-Event des Unternehmens neue hybride Technologien vor. Diese ermöglichen Unternehmen, die seit langem bestehenden Hindernisse bei der Skalierung von KI aus dem Weg zu räumen und KI-Agenten mit ihren eigenen Unternehmensdaten zu entwickeln und einzusetzen.

IBM schätzt, dass bis 2028 mehr als eine Milliarde Apps entwickelt werden, was den Druck auf Unternehmen erhöht, in zunehmend fragmentierten Umgebungen zu skalieren. Dies erforderten eine nahtlose Integration, Orchestrierung und Datenbereitschaft.

Eine neue CEO-Studie von IBM belegt, dass Entscheidungsträger in Unternehmen davon ausgehen, dass sich die Wachstumsrate von KI-Investitionen in den nächsten zwei Jahren mehr als verdoppeln wird. Die meisten von ihnen setzen proaktiv KI-Agenten ein und bereiten sich darauf vor, sie zu skalieren. Doch das hohe Investitionstempo hat zu entkoppelten Technologien geführt – und nur 25 % der KI-Initiativen haben den erwarteten ROI erzielt.

IBM kombiniert hybride Technologien, Agenten-Wissen und die umfassende Branchenexpertise von IBM Consulting, um Unternehmen bei der Implementierung von KI zu unterstützen.

„Die Ära der KI-Experimente ist vorbei. Der Wettbewerbsvorteil von heute liegt in der zielgerichteten Integration von KI, die zu messbaren Geschäftsergebnissen führt“, sagte Arvind Krishna, Chairman und CEO von IBM. „IBM stattet Unternehmen mit hybriden Technologien aus, die die Komplexität verringern und die produktionsreife KI-Implementierung beschleunigen.“

Erstellen Sie KI-Agenten in watsonx Orchestrate, die mit über 80 führenden Geschäftsanwendungen zusammenarbeiten

Agenten entwickeln sich von einer künstlichen Intelligenz, die sich mit Ihnen unterhält, zu Systemen, die für Sie arbeiten. Dennoch werden viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, sie über verschiedene Umgebungen, Anwendungen und Daten hinweg zu integrieren. IBM stellt im Rahmen von watsonx Orchestrate eine umfassende Suite von auf Unternehmen abgestimmte Agentenfunktionen zur Verfügung, die Unternehmen dabei helfen, diese in der Praxis anzuwenden. Das Portfolio umfasst:

Erstellen Sie Ihren eigenen Agenten in weniger als fünf Minuten, mit Tools, die die Integration, Anpassung und Bereitstellung von Agenten erleichtern, die auf einem beliebigen Framework basieren – von No-Code- bis zu Pro-Code-Tools für jede Art von Benutzer.[1]
Vorgefertigte Domain-Agenten, die auf Bereiche wie HR, Vertrieb und Beschaffung spezialisiert sind – mit Utility-Agenten für einfachere Aktionen wie Web-Recherchen und Berechnungen.[2]
Integration mit über 80 führenden Unternehmensanwendungen von Anbietern wie Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, ServiceNow, und Workday.
Agenten-Orchestrierung für die Koordination mehrerer Agenten und Werkzeuge, die für komplexe Projekte wie die Planung von Workflows und die Weiterleitung von Aufgaben an die richtigen KI-Tools verschiedener Anbieter erforderlich ist.
Beobachtbarkeit von Agenten für Leistungsüberwachung, Einhaltung von Leitlinien, Modelloptimierung und Governance über den gesamten Lebenszyklus von Agenten.[3]

IBM führt außerdem den neuen Agentenkatalog in watsonx Orchestrate [4] ein, um den Zugriff auf mehr als 150 Agenten und vorgefertigte Tools sowohl von IBM als auch von einem breiten Ökosystem von Partnern zu vereinfachen, zu denen Box, MasterCard, Oracle, Salesforce, ServiceNow, Symplistic.ai, 11x und andere gehören. Der Katalog wird zum Beispiel einen Agenten für das Erkennen und Importieren von potenziellen Kunden enthalten, der mit Agentforce von Salesforce integriert werden kann, sowie einen konversationsfähigen HR-Agenten, der in Slack eingebettet werden kann.

Forrester TEI prognostiziert 176 % ROI über drei Jahre durch die Automatisierung der Integration von Anwendungen, APIs, Ereignissen und mehr in der hybriden Cloud

Mit der zunehmenden Einführung von KI bleibt die Integration eine große Herausforderung. Die meisten Unternehmen verlassen sich auf einen Mix von APIs, Anwendungen und Systemen, die in verschiedenen Bereichen von On-Premise- und Multi-Cloud-Umgebungen eingesetzt werden und von denen viele nicht für eine Zusammenarbeit konzipiert wurden.

IBM führt webMethods Hybrid Integration[5] ein, eine Lösung der nächsten Generation, die starre Workflows durch intelligente und agentengesteuerte Automatisierung ersetzt. Es hilft Anwendern dabei, die Vielzahl von Integrationen über Apps, APIs, B2B-Partner, Ereignisse, Gateways und Dateiübertragungen in hybriden Cloud-Umgebungen zu verwalten.

Eine unabhängige Forrester Consulting Total Economic Impact (TEI)-Studie ergab, dass eine Verbundorganisation, die repräsentativ für die befragten Kunden steht, die mehrere webMethods Funktionalitäten zur Integration eingeführt haben, über drei Jahre hinweg Folgendes erzielt hat [6]:

176% ROI, plus nicht bezifferte Vorteile wie Benutzerfreundlichkeit, geringere Schulungskosten und verbesserte Transparenz und Sicherheitslage
40 % weniger Ausfallzeiten
33 % Zeitersparnis bei komplexen Projekten
67 % Zeitersparnis bei einfachen Projekten

Dies ergänzt das erweiterte Automatisierungsportfolio von IBM, das die Anwendungsentwicklung und -integration, die Automatisierung der Infrastruktur und den Bereich der technologischen Unternehmensführung umfasst. Integrationen mit HashiCorp – einschließlich Terraform für die Infrastrukturbereitstellung und Vault für die Verwaltung von Geschäftsgeheimnissen – werden die Automatisierung in hybriden Umgebungen verbessern, um eine sichere Konfiguration, eine konsistente Durchsetzung von Richtlinien und einen skalierbaren Betrieb zu unterstützen. Tools wie IBM Concert Resilience Posture, zusammen mit watsonx und Red Hat-Technologien, bieten Unternehmen eine intelligente, einheitliche Möglichkeit, den Betriebsablauf zu steuern und die Implementierung von KI in hybriden Clouds zu beschleunigen.

Erschließung unstrukturierter Daten für generative KI

Unstrukturierte Daten – verborgen in Verträgen, Tabellenkalkulationen und Präsentationen – sind eine der wertvollsten, aber nicht ausreichend genutzten Ressourcen im Unternehmen. IBM arbeitet an der Weiterentwicklung von watsonx.data, um Unternehmen dabei zu helfen, diese Daten als Grundlage für eine genauere und effektivere Datenerfassung mittels KI zu nutzen.[7]

Das neue watsonx.data wird ein offenes Data Lakehouse mit Data Fabric Funktionalitäten – wie Datenfabric-Tracking und Governance – kombinieren, um Kunden bei der Vereinheitlichung, Steuerung und Aktivierung von Daten über Silos, Formate und Clouds hinweg zu unterstützen. Unternehmen werden in der Lage sein, ihre KI-Apps und -Agenten mit ihren unstrukturierten Daten zu verbinden. Tests haben gezeigt, dass dies zu einer 40 % genaueren Datenverarbeitung mittels KI führen kann als die Nutzung herkömmlicher RAG-Anwendungen. [8]

IBM stellt außerdem watsonx.data Integration vor, ein Tool mit einer einzigen Schnittstelle für die Orchestrierung von Daten über verschiedene Formate und Pipelines hinweg, sowie watsonx.data Intelligence, das KI-gestützte Technologien nutzt, um tiefgreifende Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.[9] Sie werden als eigenständige Produkte erhältlich sein, wobei ausgewählte Funktionalitäten auch über watsonx.data zur Verfügung stehen – für maximale Auswahloptionen und Modularität.

Als Ergänzung zu diesen Produkten kündigte IBM vor kurzem die Absicht an, DataStax zu übernehmen, ein Unternehmen, das sich durch die Nutzung unstrukturierter Daten für die Entwicklung generativer KI auszeichnet. Mit DataStax können Kunden auf zusätzliche Funktionalitäten der Vektorsuche zugreifen. Darüber hinaus ist watsonx jetzt als API-Anbieter in Metas Llama Stack integriert, was Unternehmen leichter befähigt, generative KI in großem Umfang und mit größtmöglicher Offenheit einzusetzen.

Diese neue IBM Content-Aware Storage (CAS)-Funktionalität ist jetzt als Service für IBM Fusion verfügbar. Die Unterstützung für IBM Storage Scale folgt im dritten Quartal 2025. Dadurch wird eine fortlaufende kontextbezogene Verarbeitung unstrukturierter Daten ermöglicht, sodass die extrahierten Informationen für RAG-Anwendungen leicht verfügbar sind und schneller gefunden werden können.

Infrastruktur für die KI-Skalierung

IBM führt IBM LinuxONE 5 ein, ihre sicherste und leistungsfähigste Linux-Plattform für Daten, Anwendungen und vertrauenswürdige KI – mit der Fähigkeit, bis zu 450 Milliarden KI-Inferenzoperationen pro Tag zu verarbeiten. Zu den Innovationen von [10] IBM LinuxONE 5 gehören:

IBMs hochmoderne KI-Beschleuniger, einschließlich des IBM Telum II On-Chip-KI-Prozessors und der IBM Spyre Accelerator-Karte (verfügbar im 4. Quartal 2025 über PCIe-Karte), um generative und hochvolumige KI-Anwendungen wie beispielsweise transaktionsorientierte Workloads zu ermöglichen.
Erweiterte Sicherheitsangebote mit vertrauenswürdigen Containern, die den Kunden helfen, ihre Daten zu schützen, und neue Integrationen mit der bahnbrechenden quantensicheren Verschlüsselungstechnologie von IBM zur Abwehr von quantengestützten Cybersecurity-Angriffen.
Erhebliche Kosteneinsparungen und eine deutliche Senkung des Stromverbrauchs werden durch die Verlagerung von cloudnativen, containerisierten Workloads von einer x86-Vergleichslösung auf IBM LinuxONE 5, auf dem dieselben Softwareprodukte ausgeführt werden, erzielt. Auf diese Weise lassen sich über 5 Jahre hinweg bis zu 44 % der Gesamtbetriebskosten einsparen.[11]

IBM hat außerdem seine Zusammenarbeit mit AMD, CoreWeave, Intel und NVIDIA in den Bereichen Grafikprozessoren, Beschleuniger und Speicher erweitert, um neue Lösungen für rechenintensive Workloads und KI-gestützte Datenverarbeitung zur Verfügung zu stellen.

Um alle Neuigkeiten, die auf der THINK präsentiert wurden, zu erfahren, besuchen Sie den IBM Newsroom.

Aussagen über die künftige Ausrichtung und Absicht von IBM können ohne Vorankündigung geändert oder zurückgezogen werden und stellen lediglich Ziele und Absichten dar.

[1] Geplante Verfügbarkeit der Funktionalitäten des Agent Builder: Juni 2025

[2] HR-Agent ist nun allgemein verfügbar. Geplante Verfügbarkeit für Agenten im Bereich Vertrieb & Beschaffung: Juni 2025.

[3] Geplante Verfügbarkeit der Funktionalitäten zur Beobachtbarkeit von Agenten: Juni 2025

[4] Geplante Verfügbarkeit für Agentenkatalog: Juni 2025

[5] Geplante Verfügbarkeit für webMethods Hybrid Integration: Juni 2025

[6] Forrester Consulting, The Total Economic Impact™ of IBM webMethods, eine Auftragsstudie von Forrester Consulting im Auftrag von IBM, 2024

[7] Geplante Verfügbarkeit des neuen watsonx.data: Juni 2025

[8] Basierend auf internen Tests von IBM, bei denen die Korrektheit der Antworten von KI-Modellen unter Verwendung des watsonx.data Premium Edition Retrieval Layers mit reinem Vektor-RAG in drei gängigen Anwendungsfällen mit proprietären IBM Datensätzen verglichen wurde. Dabei wurden dieselben ausgewählten Open-Source-Commodity-Inferencing-, Beurteilungs- und Einbettungsmodelle sowie zusätzliche Variablen verwendet. Die Ergebnisse können variieren.

[9] Geplante Verfügbarkeit von watsonx.integration und watsonx.data Intelligence: Juni 2025.

[10] Das Leistungsergebnis wurde aus internen Tests von IBM auf der IBM Systems-Hardware des Maschinentyps 9175 extrapoliert. Der Benchmark wurde mit 1 Thread ausgeführt, der lokale Inferenzoperationen mit einem LSTM-basierten synthetischen Modell zur Erkennung von Kreditkartenbetrug durchführte, um den integriertem KI-Beschleuniger zu nutzen. Es wurde eine Stapelgröße von 160 verwendet. IBM Systems Hardware-Konfiguration: 1 LPAR mit Red Hat® Enterprise Linux 9.4 mit 6 Kernen (SMT), 128 GB Speicher. Die Ergebnisse können variieren.

[11]Die internen Leistungstests von IBM für die Kern-Konsolidierungsstudie zielten auf einen Vergleich der folgenden Server ab. IBM Maschinentyp 9175 MAX 136 System bestehend aus drei CPC-Einschüben mit 136 konfigurierbaren Prozessoreinheiten und sechs E/A-Einschüben zur Unterstützung von Netzwerk und externem Speicher. Für die x86-Lösung wurde ein handelsüblicher Unternehmensserver mit zwei Intel® Xeon® Platinum 8592+ Prozessoren der 5. Generation und 64 Kernen pro CPU verwendet. Beide Lösungen hatten Zugriff auf denselben Speicher. Die Ergebnisse können variieren. Die Testergebnisse wurden auf eine typische, vollständige Kunden-IT-Lösung extrapoliert, die voneinander isolierte IT-Umgebungen für die produktive oder die nicht produktive Nutzung umfasst. Die Gesamtbetriebskosten umfassen Software, Hardware, Energie, Netzwerk, Platz im Rechenzentrum und Personalkosten. Auf der Seite des IBM z17 erfordert die komplette Lösung einen IBM z17 Typ 9175 MAX 136, und auf der Seite des x86 erfordert die komplette IT-Lösung 23 vergleichbare Server.

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