Gartner veröffentlicht Top-Prognosen für IT-Organisationen und -Anwender für 2026 und darüber hinaus

Analysten untersuchen auf dem Gartner IT Symposium/Xpo 2025 vom 10. bis 13. November in Barcelona, Spanien, wie KI eine Welt zerbrochener Normen beeinflusst

Gartner hat heute seine wichtigsten strategischen Prognosen für 2026 und darüber hinaus vorgestellt. Die wichtigsten Prognosen von Gartner umfassen drei Kategorien: Talente im KI-Zeitalter, Souveränität und heimtückische KI.

„Die Risiken und Chancen des raschen technologischen Wandels beeinflussen zunehmend das menschliche Verhalten und die Entscheidungen“, sagte Daryl Plummer, VP, Distinguished Analyst, Gartner Fellow und Chief of AI Research für den Bereich Gartner High Tech Leaders and Providers. „Um sich richtig auf die Zukunft vorzubereiten, sollten CIOs und Führungskräfte Verhaltensänderungen neben technologischen Veränderungen als oberste Priorität behandeln.“

Bis 2027 werden GenAI und KI-Agenten die erste echte Herausforderung für Mainstream-Produktivitätswerkzeuge seit 30 Jahren darstellen und eine Marktumwälzung im Wert von 58 Milliarden US-Dollar auslösen

GenAI-Veränderungen werden es Unternehmen ermöglichen, Anforderungen an GenAI-Innovationen zu priorisieren, die die Arbeitserledigung beschleunigen. Ältere Formate und Kompatibilität werden an Bedeutung verlieren, was die Eintrittsbarrieren senkt und zu neuem Wettbewerb durch eine Vielzahl von Anbietern führt.

Die Kosten und die Verpackung der alltäglichen generativen KI (GenAI) werden sich im Laufe der Zeit wahrscheinlich ändern, da Anbieter kostenpflichtige Funktionen in eine kostenlose Stufe verlagern, wodurch kostenlose Produkte möglicherweise für mehr Nutzer geeignet werden.

Bis 2027 werden 75 % der Einstellungsprozesse Zertifizierungen und Tests für KI-Kenntnisse am Arbeitsplatz während der Rekrutierung umfassen

In den nächsten zwei Jahren ist zu erwarten, dass viele Unternehmen praktische KI-Kenntnisbewertungen in ihren Einstellungsprozessen implementieren werden. Diese standardisierten Rahmenwerke und gezielten Umfragen ermöglichen es Unternehmen, die Kenntnisse der Bewerber zu verstehen und Lücken in den KI-Fähigkeiten ihrer Belegschaft zu schließen. Dieser Trend wird besonders ausgeprägt sein bei Jobs, bei denen das Erfassen, Speichern und Synthetisieren von Informationen wichtige Komponenten sind.

Da GenAI-Fähigkeiten zunehmend mit dem Gehalt korrelieren, werden motivierte Bewerber deutlich mehr Wert auf den Erwerb von KI-Fähigkeiten legen und diese Fähigkeiten unter Beweis stellen müssen, um Probleme zu lösen, die Produktivität zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Bis 2026 wird der Rückgang der Fähigkeiten zum kritischen Denken aufgrund der Nutzung von GenAI 50 % der globalen Unternehmen dazu veranlassen, „KI-freie” Kompetenzbewertungen zu verlangen

Da Unternehmen den Einsatz von GenAI ausweiten, wird es bei den Einstellungsverfahren zunehmend zu einer scharfen Unterscheidung zwischen Bewerbern kommen, die selbstständig denken können, und solchen, die sich zu sehr auf maschinell generierte Ergebnisse verlassen. Bei der Personalbeschaffung wird zunehmend Wert auf die Fähigkeit gelegt werden, ohne KI-Unterstützung Problemlösungen, Evidenzbewertungen und Urteilsvermögen zu demonstrieren.

Dieser Wandel wird die Einstellungsprozesse verlängern und den Wettbewerb um Talente mit nachgewiesenen kognitiven Fähigkeiten verschärfen. In Branchen mit hohem Risiko, wie Finanzen, Gesundheitswesen und Recht, wird die Knappheit solcher Talente die Akquisitionskosten erhöhen und Unternehmen dazu zwingen, neue Strategien für die Suche und Bewertung von Talenten zu entwickeln. Es ist wahrscheinlich, dass spezielle Testmethoden und Plattformen entwickelt werden, um die menschliche Denkfähigkeit zu isolieren, wodurch ein Sekundärmarkt für KI-freie Bewertungsinstrumente und -dienstleistungen entsteht. Unternehmen, die eine KI-freie Bewertung erfolgreich in ihre umfassenderen Talentstrategien integrieren, werden den „menschlichen Vorsprung” in Bezug auf Entscheidungsqualität und Anpassungsfähigkeit schützen und sich damit einen Vorteil verschaffen, der sich noch verstärken wird, wenn GenAI die Wettbewerbslandschaft neu gestaltet.

Bis 2027 werden 35 % der Länder an regionsspezifische KI-Plattformen gebunden sein, die proprietäre Kontextdaten verwenden

Die KI-Landschaft wird sich fragmentieren, da technische und geopolitische Faktoren Unternehmen dazu zwingen, Lösungen zu lokalisieren, um strengen Vorschriften, sprachlicher Vielfalt und kultureller Angleichung gerecht zu werden. Universelle KI-Lösungen werden mit zunehmenden regionalen Unterschieden an Bedeutung verlieren.

Multinationale Unternehmen werden bei der Einführung einheitlicher KI auf globalen Märkten vor komplexen Herausforderungen stehen und müssen mehrere Plattformpartnerschaften verwalten, die jeweils einzigartige Anforderungen an Compliance und Datenverwaltung stellen. Käufer werden regionalen Plattformen den Vorzug geben, die eine starke Leistung und lokale Compliance bieten, während Anbieter Allianzen mit souveränen Cloud-Anbietern und Open-Source-Modellen eingehen werden, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Globale Modellanbieter müssen ihren kontextbezogenen Wert unter Beweis stellen, sonst riskieren sie Marktanteilsverluste, insbesondere in regulierten oder kulturell sensiblen Branchen.

Bis 2028 werden Unternehmen, die Multiagent-KI für 80 % ihrer kundenorientierten Geschäftsprozesse einsetzen, dominieren

Ein hybrides KI-Modell, bei dem die KI für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) Routineaufgaben übernimmt und Menschen sich auf komplexe, emotional aufgeladene Interaktionen konzentrieren, wird zum Industriestandard werden. Darüber hinaus werden Kunden weiterhin zwischen vollständigem Self-Service mit KI-Unterstützung, z. B. bei der Durchführung einer Transaktion oder beim Einholen von Informationen zu einem Produkt, und menschlicher Unterstützung mit KI-Unterstützung wählen, um beispielsweise komplexe Situationen oder Abrechnungsstreitigkeiten zu lösen.

Unternehmen, die es versäumen, Multiagent-KI für ihre CRM-Organisationsprozesse einzusetzen, riskieren den Verlust ihres Wettbewerbsvorteils, da die Erwartungen der Kunden an einen mühelosen, schnellen Service zur Norm werden. Darüber hinaus bleiben Kunden, die mühelose Erfahrungen machen, aufgrund der besseren Erfahrung oft beim Anbieter/der Marke.

Bis 2028 werden 90 % der B2B-Käufe über KI-Agenten abgewickelt werden, wodurch B2B-Ausgaben in Höhe von über 15 Billionen US-Dollar über KI-Agenten-Börsen getätigt werden

In diesem neuen Ökosystem werden überprüfbare Betriebsdaten zu einer Währung und befeuern eine Datenfeed-Wirtschaft, in der digitale Vertrauensrahmen und Überprüfbarkeit Voraussetzungen für die Teilnahme sind. Produkte, die mit komponierbaren Microservices, API-first, Cloud-native und Headless-Architekturen entwickelt wurden, werden einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil schaffen. Es werden neue Geschäftsmodelle entstehen, die sich durch hochfrequente, reibungslose Verkäufe auszeichnen, die von KI-Agenten unterstützt werden, die den Verkaufszyklus für eine Vielzahl von Geschäfts- und Technologiekäufen radikal verkürzen können.

Bis Ende 2026 wird es aufgrund unzureichender AI-Risikosicherheitsvorkehrungen zu mehr als 1.000 Rechtsansprüchen wegen „Tod durch AI” kommen

Die steigende Zahl von Todesfällen aufgrund von Sicherheitsmängeln im Zusammenhang mit AI, also „Tod durch AI”, wird zu einer verstärkten behördlichen Kontrolle und Überwachung, Rückrufaktionen, der Einbeziehung von Strafverfolgungsbehörden und höheren Prozesskosten führen.

Mit der Verschärfung der behördlichen Kontrollen werden Unternehmen nicht nur unter Druck geraten, die gesetzlichen Mindestanforderungen zu erfüllen, sondern auch der Sicherheit und Transparenz ihrer Geschäftssysteme durch den Einsatz von KI-Sicherheitsvorkehrungen Vorrang einzuräumen. Paradoxerweise werden Unternehmen wahrscheinlich entweder ihren Einsatz von KI oder deren Nicht-Einsatz hervorheben, um sich von Wettbewerbern abzuheben und das Risiko potenzieller Rechtsstreitigkeiten zu mindern.

Die Auswirkungen von KI- und Entscheidungsgovernance-Fehlern werden aufgrund unterschiedlicher Rechts- und Regulierungssysteme je nach Region variieren und Unternehmen unterschiedlichen Risiken und Haftungsansprüchen aussetzen.

Bis 2030 werden 22 % der Geldtransaktionen programmierbar sein, um Nutzungsbedingungen einzubeziehen und KI-Agenten wirtschaftliche Handlungsfähigkeit zu verleihen

Programmierbares Geld ermöglicht neue Geschäftsmodelle, indem es Maschine-zu-Maschine-Verhandlungen, automatisierten Handel, Markterkundung und die Monetarisierung von Datenbeständen ermöglicht und damit Branchen wie das Lieferkettenmanagement und Finanzdienstleistungen grundlegend verändert. Echtzeit-programmierbare Transaktionen sorgen für Liquidität und Effizienzsteigerungen, indem sie Reibungsverluste reduzieren, die Liquidität verbessern und die Betriebskosten senken, was den Aufstieg autonomer Geschäftsabläufe unterstützt.

Der Aufstieg von Maschinenkunden, wie z. B. KI-Agenten mit wirtschaftlicher Handlungsfähigkeit, wird die Nachfrage nach programmierbarer Finanzinfrastruktur erhöhen, neue Märkte schaffen, autonome Finanzierungen erleichtern und Produkte ermöglichen, die sich automatisch an veränderte Bedürfnisse anpassen. Infolgedessen entwickeln sich Stablecoins, Einzahlungstoken und tokenisierte reale Vermögenswerte zu gängigen Finanzinstrumenten für den Einsatz in Unternehmen.

Fragmentierte Standards und mangelnde Interoperabilität zwischen programmierbaren Geldplattformen und Blockchain-Infrastrukturen werden jedoch das Marktwachstum hemmen und verhindern, dass KI-Agenten und Maschinenkunden als echte Wirtschaftsakteure agieren können. Sicherheitslücken bei der Speicherung von programmierbarem Geld, der Zugriffskontrolle und der Transaktionsintegrität werden das Vertrauen untergraben und neue regulatorische Rahmenbedingungen für deren Nutzung erforderlich machen.

Bis 2027 wird die Kosten-Nutzen-Lücke für prozessorientierte Dienstleistungsverträge aufgrund der Neuerfindung der agentenbasierten KI um mindestens 50 % reduziert sein

KI-Agenten werden sich weiterentwickeln, um implizites Wissen zu entdecken. Die Interaktion mit ihnen wird dann zum Prozess selbst. Das von diesen Agenten genutzte verborgene Wissen wird zu neuen Wertanlagen führen. Die kontinuierliche innovationsbasierte Preisgestaltung wird nicht durch Arbeitskräfte begrenzt sein, da standardisierte Arbeitsabläufe durch kontextgesteuerte Orchestrierung ersetzt werden.

Bis 2027 werden fragmentierte KI-Vorschriften auf 50 % der Weltwirtschaft ausgedehnt werden und Compliance-Investitionen in Höhe von 5 Milliarden US-Dollar nach sich ziehen

Die KI-Transformation basiert auf KI-Governance. Von den mehr als 1.000 im letzten Jahr vorgeschlagenen KI-Gesetzen haben keine zwei eine einheitliche Definition von KI. KI-Governance kann ein Wegbereiter oder ein Hindernis sein. Technologie hilft zwar, aber KI-Kompetenz erschließt das Potenzial. Um sicher zu bleiben, wird man sich auf Technologieführer verlassen, um eine fortlaufende Mindmap mit „Gesetzen und Vorschriften” zu erstellen.

KI-Governance-Programme mit dediziertem Personal und spezialisierter Software werden zur Norm werden, um neue und sich entwickelnde KI-Risiken unabhängig von der Sicherheit zu verwalten. Diese Risiken werden sowohl durch regulatorische als auch durch geschäftliche Anforderungen getrieben sein.

Kunden können mehr darüber in der Signature Series: Top Strategic Predictions for 2026 and Beyond lesen.

 

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