Gartner identifiziert die wichtigsten strategischen Technologietrends für 2026

Analysten werden die Branchentrends auf dem Gartner IT Symposium/Xpo 2025 vom 10. bis 13. November in Barcelona, Spanien, untersuchen

Gartner hat heute seine Liste der wichtigsten strategischen Technologietrends veröffentlicht, mit denen sich Unternehmen im Jahr 2026 befassen müssen. Die Analysten präsentierten ihre Ergebnisse während des Gartner IT Symposium/Xpo, das bis Donnerstag hier stattfindet.

„Technologieführer stehen 2026 vor einem entscheidenden Jahr, in dem Disruption, Innovation und Risiken mit beispielloser Geschwindigkeit zunehmen“, sagte Gene Alvarez, Distinguished VP Analyst bei Gartner. „Die wichtigsten strategischen Technologietrends für 2026 sind eng miteinander verflochten und spiegeln die Realitäten einer KI-gestützten, hypervernetzten Welt wider, in der Unternehmen verantwortungsvolle Innovationen, operative Exzellenz und digitales Vertrauen vorantreiben müssen.“

„Diese Trends sind mehr als nur technologische Veränderungen, sie sind Katalysatoren für die Transformation von Unternehmen“, sagte Tori Paulman, VP Analyst bei Gartner. „Was sich in diesem Jahr anders anfühlt, ist das Tempo. Wir haben in einem einzigen Jahr mehr Innovationen gesehen als je zuvor. Da die nächste Innovationswelle nicht mehr Jahre entfernt ist, werden Unternehmen, die jetzt handeln, nicht nur die Volatilität überstehen, sondern ihre Branchen für die kommenden Jahrzehnte prägen.“

Die wichtigsten strategischen Technologietrends für 2026 sind:

KI-Supercomputing-Plattformen

KI-Supercomputing-Plattformen integrieren CPUs, GPUs, KI-ASICs, neuromorphe und alternative Computing-Paradigmen und ermöglichen es Unternehmen, komplexe Workloads zu orchestrieren und gleichzeitig neue Ebenen der Leistung, Effizienz und Innovation zu erschließen. Diese Systeme kombinieren leistungsstarke Prozessoren, riesige Speicherkapazitäten, spezialisierte Hardware und Orchestrierungssoftware, um datenintensive Workloads in Bereichen wie maschinelles Lernen, Simulation und Analytik zu bewältigen.

Gartner prognostiziert, dass bis 2028 über 40 % der führenden Unternehmen hybride Computing-Paradigmenarchitekturen in kritischen Geschäftsabläufen einsetzen werden, gegenüber derzeit 8 %.

„Diese Fähigkeit treibt bereits jetzt Innovationen in einer Vielzahl von Branchen voran“, so Paulman. „Im Gesundheitswesen und in der Biotechnologie beispielsweise modellieren Unternehmen neue Medikamente innerhalb von Wochen statt Jahren. Im Finanzdienstleistungssektor simulieren Unternehmen globale Märkte, um das Portfoliorisiko zu reduzieren, während Versorgungsunternehmen extreme Wetterbedingungen modellieren, um die Netzleistung zu optimieren.“

Multiagentensysteme

Multiagentensysteme (MAS) sind Sammlungen von KI-Agenten, die miteinander interagieren, um individuelle oder gemeinsame komplexe Ziele zu erreichen. Agenten können in einer einzigen Umgebung bereitgestellt oder unabhängig voneinander in verteilten Umgebungen entwickelt und eingesetzt werden.

„Die Einführung von Multiagentensystemen bietet Unternehmen eine praktische Möglichkeit, komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren, Teams weiterzubilden und neue Wege für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten zu schaffen“, so Alvarez. „Modulare, spezialisierte Agenten können die Effizienz steigern, die Bereitstellung beschleunigen und Risiken reduzieren, indem sie bewährte Lösungen in verschiedenen Workflows wiederverwenden. Dieser Ansatz erleichtert auch die Skalierung von Abläufen und die schnelle Anpassung an sich ändernde Anforderungen.“

Domänenspezifische Sprachmodelle (DSLMs)

CIOs und CEOs verlangen mehr geschäftlichen Nutzen von KI, aber generische große Sprachmodelle (LLMs) reichen für spezialisierte Aufgaben oft nicht aus. Domänenspezifische Sprachmodelle (DSLMs) schließen diese Lücke mit höherer Genauigkeit, geringeren Kosten und besserer Compliance. DSLMs sind Sprachmodelle, die auf spezialisierten Daten für eine bestimmte Branche, Funktion oder einen bestimmten Prozess trainiert oder feinabgestimmt sind. Im Gegensatz zu Allzweckmodellen bieten DSLMs eine höhere Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance für gezielte Geschäftsanforderungen.

Gartner prognostiziert, dass bis 2028 mehr als die Hälfte der von Unternehmen verwendeten GenAI-Modelle domänenspezifisch sein werden.

„Der Kontext entwickelt sich zu einem der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale für den erfolgreichen Einsatz von Agenten“, so Paulman. „KI-Agenten, die nicht an DSLMs gebunden sind, können branchenspezifische Zusammenhänge interpretieren, um selbst in ungewohnten Szenarien fundierte Entscheidungen zu treffen, und zeichnen sich durch Genauigkeit, Erklärbarkeit und fundierte Entscheidungsfindung aus.“

KI-Sicherheitsplattformen

KI-Sicherheitsplattformen bieten eine einheitliche Möglichkeit, KI-Anwendungen von Drittanbietern und maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu sichern. Sie zentralisieren die Transparenz, setzen Nutzungsrichtlinien durch und schützen vor KI-spezifischen Risiken wie Prompt-Injection, Datenlecks und unzulässigen Agentenaktionen. Diese Plattformen helfen CIOs dabei, Nutzungsrichtlinien durchzusetzen, KI-Aktivitäten zu überwachen und einheitliche Sicherheitsvorkehrungen für die gesamte KI anzuwenden.

Gartner prognostiziert, dass bis 2028 über 50 % der Unternehmen KI-Sicherheitsplattformen einsetzen werden, um ihre KI-Investitionen zu schützen.

KI-native Entwicklungsplattformen

KI-native Entwicklungsplattformen nutzen GenAI, um Software schneller und einfacher als bisher zu erstellen. Software-Ingenieure, die in das Unternehmen eingebettet sind und als „vorwärtsdeployte Ingenieure“ fungieren, können diese Plattformen nutzen, um gemeinsam mit Fachexperten Anwendungen zu entwickeln. Unternehmen können kleine Teams mit KI kombinieren, um mit derselben Anzahl an Entwicklern wie heute mehr Anwendungen zu erstellen. Führende Unternehmen bilden kleine Plattformteams, damit nicht-technische Fachexperten selbst Software entwickeln können, wobei Sicherheits- und Governance-Richtlinien gelten.

Gartner prognostiziert, dass bis 2030 KI-native Entwicklungsplattformen dazu führen werden, dass 80 % der Unternehmen große Software-Engineering-Teams in kleinere, flexiblere Teams umwandeln, die durch KI ergänzt werden.

Vertrauliche Datenverarbeitung

Vertrauliche Datenverarbeitung verändert den Umgang von Unternehmen mit sensiblen Daten. Durch die Isolierung von Workloads in hardwarebasierten vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen (TEEs) bleiben Inhalte und Workloads selbst vor Infrastrukturbesitzern, Cloud-Anbietern oder Personen mit physischem Zugriff auf die Hardware geschützt. Dies ist besonders wertvoll für regulierte Branchen und globale Unternehmen, die mit geopolitischen und Compliance-Risiken konfrontiert sind, sowie für die Zusammenarbeit zwischen Wettbewerbern.

Gartner prognostiziert, dass bis 2029 mehr als 75 % der in nicht vertrauenswürdigen Infrastrukturen verarbeiteten Vorgänge durch vertrauliches Computing während der Nutzung gesichert sein werden.

Physische KI

Physische KI bringt Intelligenz in die reale Welt, indem sie Maschinen und Geräte wie Roboter, Drohnen und intelligente Geräte mit Sinn, Entscheidungsfähigkeit und Handlungsfähigkeit ausstattet. Sie bringt messbare Vorteile in Branchen, in denen Automatisierung, Anpassungsfähigkeit und Sicherheit Priorität haben.

Mit zunehmender Verbreitung benötigen Unternehmen neue Kompetenzen, die eine Brücke zwischen IT, Betrieb und Technik schlagen. Dieser Wandel schafft Möglichkeiten für Weiterqualifizierung und Zusammenarbeit, kann aber auch zu Unsicherheiten am Arbeitsplatz führen und ein sorgfältiges Änderungsmanagement erfordern.

Präventive Cybersicherheit

Präventive Cybersicherheit liegt im Trend, da Unternehmen mit einer exponentiellen Zunahme von Bedrohungen für Netzwerke, Daten und vernetzte Systeme konfrontiert sind. Gartner prognostiziert, dass bis 2030 präventive Lösungen die Hälfte aller Sicherheitsausgaben ausmachen werden, da CIOs von reaktiver Verteidigung zu proaktivem Schutz übergehen.

„Bei präventiver Cybersicherheit geht es darum, mit Hilfe von KI-gestützten SecOps, programmatischer Verweigerung und Täuschung zu handeln, bevor Angreifer zuschlagen“, sagte Paulman. „In dieser Welt ist Vorhersage gleichbedeutend mit Schutz.“

Digitale Herkunft

Da Unternehmen zunehmend auf Software von Drittanbietern, Open-Source-Code und KI-generierte Inhalte setzen, ist die Überprüfung der digitalen Herkunft unerlässlich geworden. Digitale Herkunft bezieht sich auf die Möglichkeit, die Herkunft, Eigentumsverhältnisse und Integrität von Software, Daten, Medien und Prozessen zu überprüfen. Neue Tools wie Software-Stücklisten (SBoM), Beglaubigungsdatenbanken und digitale Wasserzeichen bieten Unternehmen die Möglichkeit, digitale Assets entlang der gesamten Lieferkette zu validieren und zu verfolgen.

Gartner prognostiziert, dass bis 2029 diejenigen, die nicht ausreichend in digitale Herkunftsfunktionen investiert haben, Sanktionsrisiken in Höhe von möglicherweise mehreren Milliarden Dollar ausgesetzt sein werden.

Geopatriation

Geopatriation bedeutet, Unternehmensdaten und -anwendungen aufgrund wahrgenommener geopolitischer Risiken aus globalen öffentlichen Clouds in lokale Optionen wie souveräne Clouds, regionale Cloud-Anbieter oder die eigenen Rechenzentren einer Organisation zu verlagern. Die Cloud-Souveränität, die einst auf Banken und Regierungen beschränkt war, betrifft heute aufgrund der zunehmenden globalen Instabilität eine Vielzahl von Organisationen.

„Die Verlagerung von Workloads zu Anbietern mit einer erhöhten Souveränitätsposition kann CIOs dabei helfen, mehr Kontrolle über Datenresidenz, Compliance und Governance zu erlangen“, so Alvarez. „Diese größere Kontrolle kann die Einhaltung lokaler Vorschriften verbessern und Vertrauen bei Kunden aufbauen, die sich um den Datenschutz oder nationale Interessen sorgen.“

Gartner prognostiziert, dass bis 2030 mehr als 75 % der Unternehmen in Europa und im Nahen Osten ihre virtuellen Workloads in Lösungen verlagern werden, die darauf ausgelegt sind, geopolitische Risiken zu reduzieren. Im Jahr 2025 werden es noch weniger als 5 % sein.

Die wichtigsten strategischen Technologietrends dieses Jahres heben diejenigen Trends hervor, die in den nächsten fünf Jahren erhebliche Umwälzungen und Chancen für CIOs, IT- und Hightech-Führungskräfte mit sich bringen werden. Gartner-Kunden können mehr darüber im Gartner-Sonderbericht „Top Strategic Technology Trends for 2026“ lesen.

 

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Bild/Quelle: https://depositphotos.com/de/home.html

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