Europol-Bericht warnt vor KI-Vorurteilen in der Strafverfolgung – Leitfaden für verantwortungsvollen Technologieeinsatz veröffentlicht

Künstliche Intelligenz (KI) kann in der Strafverfolgung ein mächtiges Werkzeug sein – birgt jedoch auch Risiken, insbesondere wenn algorithmische Vorurteile unbeachtet bleiben. Das Innovation Lab Observatory von Europol hat heute einen neuen Bericht veröffentlicht, der sich genau diesem Thema widmet.

Unter dem Titel „KI-Vorurteile in der Strafverfolgung – ein praktischer Leitfaden“ bietet die Publikation eine fundierte Analyse der Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI in Ermittlungs- und Überwachungsprozessen einhergehen. Ziel ist es, ein besseres Verständnis für potenzielle Verzerrungen zu schaffen und konkrete Maßnahmen zur Vorbeugung, Erkennung und Eindämmung solcher Risiken entlang des gesamten KI-Lebenszyklus aufzuzeigen.

Der Bericht richtet sich insbesondere an Strafverfolgungsbehörden und legt praxisorientierte Empfehlungen vor, wie der Einsatz moderner Technologien mit den Anforderungen an Transparenz, Fairness und die Achtung der Grundrechte in Einklang gebracht werden kann.

KI ist ein wichtiges Asset für die Strafverfolgungsbehörden, um ihre Kapazitäten zur Bekämpfung neuer, durch die Digitalisierung verstärkter Bedrohungen durch die Integration neuer technischer Lösungen in ihr Instrumentarium zur Verbrechensbekämpfung zu stärken. KI kann Strafverfolgungsbehörden dabei helfen, große und komplexe Datensätze zu analysieren, repetitive Aufgaben zu automatisieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Bei verantwortungsvoller Einsatz bietet sie ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der operativen Fähigkeiten und der öffentlichen Sicherheit.

Diese Vorteile müssen jedoch sorgfältig gegen die möglichen Risiken abgewogen werden, die sich aus Verzerrungen ergeben können, die in verschiedenen Phasen der Entwicklung und des Einsatzes von KI-Systemen auftreten können. Solche Verzerrungen müssen überprüft werden, um faire Ergebnisse zu gewährleisten, das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren und die Grundrechte zu schützen. Dieser Bericht liefert Strafverfolgungsbehörden die erforderlichen Erkenntnisse und Leitlinien, um Voreingenommenheit in KI-Systemen zu erkennen, zu mindern und zu verhindern. Dieses Wissen kann eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung einer sicheren und ethischen Einführung von KI spielen, um sicherzustellen, dass die Technologie im Dienste der öffentlichen Sicherheit effektiv, fair und transparent eingesetzt wird.

Wichtige Empfehlungen für Strafverfolgungsbehörden:

• Dokumentieren: Führen Sie detaillierte Aufzeichnungen über alle Phasen des KI-Lebenszyklus. Dies gewährleistet Rückverfolgbarkeit und Rechenschaftspflicht und hilft bei der Identifizierung potenzieller Voreingenommenheit.
• Bewerten: Entwickeln Sie einen umfassenden soziotechnischen Rahmen unter Einbeziehung einer vielfältigen Gruppe von Interessengruppen, um die technische Genauigkeit zu bewerten und historische, soziale und demografische Kontexte gründlich zu berücksichtigen.
• Schulen Sie alle Strafverfolgungsbeamten, die mit KI-Tools arbeiten, um ihr Verständnis für KI-Technologien zu vertiefen und den Wert der menschlichen Bewertung bei der Überprüfung von KI-generierten Ergebnissen zu betonen, um Vorurteile zu vermeiden.
• Testen Sie vor der Einführung die Leistung, die Auswirkungen und die Indikatoren für potenzielle Verzerrungen.
• Führen Sie Fallanalysen durch und schulen Sie das Personal, um verschiedene KI-Verzerrungen und deren Zusammenhang mit Fairness-Metriken zu verstehen und Methoden zur Verringerung von Verzerrungen zu implementieren.
• Führen Sie durch regelmäßige Tests und Neubewertungen der KI-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus kontinuierliche Bewertungen durch, um Verzerrungen zu erkennen und zu mindern.
• Wenden Sie Fairness-Tests und Techniken zur Minderung von Verzerrungen nach der Verarbeitung sowohl auf die Ergebnisse des KI-Systems als auch auf die endgültigen Entscheidungen der menschlichen Experten an, die sich auf diese Ergebnisse stützen.
• Bewerten Sie den Kontext und die Ziele jeder KI-Anwendung und stimmen Sie die Fairness-Maßnahmen auf die operativen Ziele ab, um sowohl ethische als auch effektive Ergebnisse zu gewährleisten.
• Gewährleistung der kontextuellen und statistischen Konsistenz bei der Implementierung von KI-Modellen.
• Standardisierung von Fairness-Metriken und Strategien zur Verringerung von Verzerrungen im gesamten Unternehmen, um einheitliche Praktiken bei der Bewertung von Verzerrungen sicherzustellen.

Über das Innovationslabor von Europol

Das Labor hat zum Ziel, konkrete innovative Lösungen zur Unterstützung der operativen Arbeit der EU-Mitgliedstaaten zu identifizieren, zu fördern und zu entwickeln. Dies hilft Ermittlern und Analysten, die Möglichkeiten neuer Technologien optimal zu nutzen, um Doppelarbeit zu vermeiden, Synergien zu schaffen und Ressourcen zu bündeln.

Die Aktivitäten des Labors stehen in direktem Zusammenhang mit den strategischen Prioritäten, die in der Europol-Strategie „Sicherheit durch Partnerschaft“ festgelegt sind, wonach Europol eine Vorreiterrolle bei Innovationen und Forschung im Bereich der Strafverfolgung einnehmen soll.

Die Arbeit des Europol-Innovationslabors stützt sich auf vier Säulen: Verwaltung von Projekten zur Erfüllung der operativen Anforderungen der Strafverfolgungsbehörden der EU; Überwachung technologischer Entwicklungen, die für die Strafverfolgung relevant sind; Pflege von Expertennetzwerken; Wahrnehmung der Sekretariatsaufgaben des EU-Innovationszentrums für innere Sicherheit.