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Cybersecurity in Deutschland: 200 Milliarden Euro Schaden trotz steigender IT-Ausgaben

13. Oktober 2025

Auf der it-sa stand in der vergangenen Woche das Thema IT-Sicherheit erneut im Mittelpunkt. Besonders erfreulich war, dass auch das Feld Identity und Access Management fest in das Messeprogramm integriert ist – eine Entwicklung, die nicht an Dynamik verlieren darf.

Die aktuellen Bitkom-Zahlen zeigen jedoch eine deutliche Schieflage: Obwohl die Ausgaben für IT-Sicherheit 2025 auf 11,1 Milliarden Euro steigen, verursacht Cyberkriminalität in der deutschen Wirtschaft weiterhin Schäden von mehr als 200 Milliarden Euro jährlich. Die Zahlen machen deutlich, dass Investitionen allein nicht ausreichen – das Potenzial für Verbesserungen bleibt erheblich.

Gleichzeitig zeigt der CyberArk 2025 State of Machine Identity Security Report, dass in drei Viertel d​er deutschen Unternehmen bereits mindestens doppelt so viele Maschinenidentitäten wie menschliche Identitäten existieren. Fast die Hälfte der Unternehmen (48 %) verzeichnete im vergangenen Jahr Sicherheitsvorfälle im Zusammenhang mit kompromittierten Maschinenidentitäten. Zudem erwartet die Mehrheit der Security-Entscheider, dass die Zahl der maschinellen Identitäten in den nächsten zwölf Monaten um bis zu 150 % steigen wird. Mit der zun​ehmenden Implementierung von KI-gestützten Tools und Cloud-Lösungen wächst diese Angriffsfläche weiter rasant. Unverwaltete Maschinenidentitäten drohen zum nächsten großen Cyberrisiko zu werden – oder sind es schon.

Wenn Cybersecurity in Deutschland zukunftsfähig sein soll, muss umfassendes Identitätsmanagement für Mensch wie Maschine – insbesondere der Schutz privilegierter Identitäten – im Zentrum der Sicherheitsstrategie stehen: Identität ist der neue Perimeter. Nur wer weiß, wer oder was auf welche Systeme warum und wie zugreift, kann Risiken wirksam reduzieren und langfristige Resilienz aufbauen.“

Ein Kommentar von Michael Kleist, Area VP Sales Central & East Europe, CyberArk

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Bild/Quelle: https://depositphotos.com/de/home.html

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